响应面法优化农产品中抗性淀粉的体外检测

目的 采用响应面法优化农产品中抗性淀粉(Resistant Starch, RS)的体外检测方法。方法 选择谷类、薯类、豆类3类抗性淀粉主要来源的农产品，设计单因素试验和Box-Behnken试验。单因素试验考察了水浴时间、淀粉葡萄糖苷酶（AMYLOGLUCOSIDASE, AMG）作用温度、AMG作用时间、AMG添加量和离心力与离心时间5个条件，并选择AMG作用温度、AMG作用时间、AMG添加量来设计Box-Behnken试验。结果 根据单因素试验，确定了水浴时间为14 h，离心条件选择4500 g离心5 min；根据响应面实验确定对RS含量检测结果影响程度排序为AMG添加量＞AMG作用时间＞AMG作用温度。结合单因素响应面试验，确定最佳检测方法为水浴14 h，4500 g离心5 min，AMG作用温度49℃、AMG添加量0.2 mL、AMG作用时间38 min。结论 优化后的方法重复性良好，适用于玉米、马铃薯和红豆3类样品，且有望适用于其他主要农产品。     

基于空间线性投影的连续碰撞检测算法

为提高复杂的高精度模型在物理仿真中的连续碰撞检测效率,本文提出了一种基于空间线性投影的连续碰撞检测算法.算法采用两级碰撞算法框架,在高层剔除阶段,综合考虑构造难度与剔除效果,确定使用离散导向多面体包围盒(26-DOPs)对基本图元进行第一次剔除;在低层剔除阶段,针对非穿透性滤波器(DNF)只能剔除不满足共面条件的碰撞对...     

基于SNMP协议的流量监测系统的设计与实现

网络流量监测是网络性能分析和网络规划设计的基础。随着网络技术的飞速发展,如何管理网络中的各种不同设备变得尤其重要。本文介绍了一种流量监测系统,它不仅能监测设备和网络的运行状况,提供告警信息和报表分析,还能向数据业务用户提供用户关心的流量数据,该系统是上海电信的核心网管系统,使用Java语言实现。     

核主成分分析在异型纤维识别中的应用

异型纤维自动检验过程中,传统边沿检测方法受到图片质量的影响较大。核主成分分析,直接从原始的灰度图像提取高阶统计信息,相对受图片质量影响较小。本文中,通过核主成分分析方法,提取图像特征,利用支持向量机分类器,实现对异性纤维的自动检验,并应用到异型纤维识别系统中,取得了预期的效果。同时实验结果表明,使用非线性核函数的识别率明显优于线性核函数的识别率。     

基于Ontology的Web系统虚拟集成模型的研究*

同领域内大量基于Web的具有类似功能和结构的应用系统出现在Internet上,这些应用系统彼此独立,讨论在这些现有系统的基础上利用RDF与Ontology技术调用这些系统的资源,虚拟地将它们组织起来,构建一个虚拟的集成环境。     

为移动代理构造一个安全运行虚环境

移动代理在其执行和迁移过程中涉及到的安全问题就是保护主机不受恶意代理的攻击,其中一个重要方面就是将由程序员的编程错误而造成的危险降到最低。这主要是通过代理程序设计语言来保证的。将代理程序限制在某个安全环境内执行－即为代理程序构造一个安全的运行虚环境为实现代理的安全性提供了基础。提出了一个有效地构造安全运行虚环境的算法。     

基于RAW格式的图像双光源白平衡

白平衡是照片处理过程中决定性的一步,它根据不同的光源消除色偏,确保原始的图像能够再现。现有白平衡算法中最为经典有效的有灰色世界法和RGB最大值法,它们都是在单光源的前提下进行白平衡处理的,可是很多情况下照片是在双光源或者混合光源的情况下拍摄的。因此,本文在研究单光源白平衡算法的基础上,直接对RAW格式的图片进行白平衡处理,提出了基于RAW格式的图像双光源白平衡算法。实验表明我们的算法能获得满意的处理效果。     

~（99m）Tc-HL91乏氧显像检测鼻咽癌癌灶乏氧状态的临床研究

目的探讨99mTc-HL91在鼻咽癌的临床应用价值。方法对16例初治鼻咽癌患者静脉注射99mTc-HL91925 MBq（25 mci）后4 h进行头颈部断层显像。结果 16例患者中,阳性13例（81.25%）,阳性患者中鼻咽病灶放射性浓聚部位与正常鼻咽组织放射性计数比值（T＋/N）为1.83±0.43,鼻咽病灶放射性非浓聚部位与正常鼻咽组织放射性计数比值（T-/N）为1.12±0.13,两者存在显著性差异（P〈0.001）。结论 99mTc-HL91乏氧显像能监测鼻咽癌癌灶乏氧状态,有一定临床应用价值。     

一种基于直线拟合的自适应角点检测算法

角点是图形图像的重要特征,对图形图像的理解和分析具有重要作用.角点检测的关键是对局部支撑域和曲率的估算.为此,提出一种基于直线拟合的自适应角点检测算法,设计了滑动窗口自适应调整策略,并用于边界点局部支撑域的选择.克服了以往局部支撑域事先固定不变的缺陷,且在滑动窗口的基础上提出基于特征向量夹角的曲率计算方法,克服了图像边缘噪声的干扰.针对改进的Harris角点检测算法和n链码角点检测算法进行比较,实验证明所提出的算法能对角点进行精确定位,抗噪能力强.     

基于二分法的纤维掩码阈值的计算

针对纤维图像的特点,提出了纤维掩码计算算法中的阈值计算方法,使得计算结果中纤维的轮廓信息具有高信噪比以及良好的连续性.此外,克服了Canny算子在纤维边缘检测中输出的伪边缘以及多重边缘的缺点,为后继纤维识别算法提供了更准确的轮廓信息.