基于Krawtchouk矩和NSCT变换的鲁棒零水印算法

为了解决现有数字水印中鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,设计一种基于Krawtchouk矩和NSCT(Non-subsampled Contourlet Transform)变换的鲁棒零水印算法。算法首先对图像进行NSCT分解,其次计算其低频成分的Krawtchouk低阶矩不变量来构建特征向量,最后通过特征向量和水印的运算得到原始图像的版权信息。实验结果表明该方案对常见信号处理具有很强的鲁棒性,同时密钥的使用保障了算法的安全性。     

一种面向移动Ad Hoc网络DSR协议的改进泛洪算法

在移动自组织网络中,基于移动节点地理位置辅助信息,提出了一种新的泛洪算法——位置辅助泛洪改进算法（ILFA）,ILFA通过节点位置信息重传广播分组并有效控制网络流量。此外,将ILFA应用于经典MANET源路由（dynamic source routing,DSR）协议中,通过限定请求区域和期望区域等限制路由发现的有效范围,进而通过设置提名广播重传邻居列表限定路由请求分组重传范围,有效减小DSR路由寻路分组的传播次数。仿真结果证明,和传统泛洪方案相比,ILFA能够有效减小DSR路由协议的路由开销并提升MANET吞吐量。     

加权最近邻聚类在SOC中的应用

本文对网络安全管理中心（SOC）的报警技术进行了研究,提出了一种具有权值的最近邻算法的聚类方法,对经过初步过滤、规范化后的报警信息与知识库中已有规则进行聚类,获取真正的攻击事件并完成攻击场景的重构,对报警信息进一步进行关联分析提供了有力保障。通过测试及应用表明,本文所应用的方法在可用性、灵活性、获取攻击事件的准确性以及处理效率上要优于其它方法。     

ARIMA和RBF神经网络相融合的股票价格预测研究

针对股票价格的突变性、非线性和随机性,单一预测方法仅能描述股票价格片断信息等缺陷,提出一种股票价格组合预测模型。采用自回归移动平均模型（ARIMA）对股票价格进行预测,捕捉股票价格线性变化趋势。采用RBF神经网络对非线性、随机变化规律进行预测。将两者结果组合得到股票价格预测结果。采用组合模型对包钢股份（600010）股票收盘价进行仿真实验,结果表明,相对于单一预测模型,组合预测模型更加全面、准确刻画了股票价格的变化规律,提高了股票价格预测精度。     

高校网站服务器安全防范策略

高校网站服务器是数字化校园核心,是高校与外界交互的平台,网站服务器的安全直接影响着高校的数据安全和网络管理水平。本文从服务器安全、IIS安全和防护安全隐患等方面部署安全防范策略,保证网站服务器安全,达到数字化校园的安全。     

构建安全的计算机网络技术实训室

计算机网络技术实训室是培养信息安全技术人才的平台。本文从建设需求、建设目标、建设内容等方面阐述了安全的计算机网络技术实训室建设,设计了网络技术实训的拓扑结构、设备清单和实训内容。     

构建基于全局安全的高校校园网络

高校校园网承担着高校教学、科研、管理和服务等角色,由于校园网的特殊性,安全问题日显突出。本文以辽宁机电职业技术学院校园网络建设为例,依据＂全局安全＂的设计理念,阐述构建基于全局安全的高校校园网络技术,该方案施工完成投入使用后,网络运行质量很高。