催化裂化装置主分馏塔产品质量协调控制

针对生产过程控制系统中经常出现的问题及要求（被控变量失控，优化操作变量，保证产品质量、卡边操作等）给出了一种实用的协调控制策略。经协调控制策略将先进的预估控制算法和实用的常规ＰＩＤ算法结合起来，在保证控制目标的同时，使操作变量尽量维持在最优值（区域）上、在两个炼油厂的催化裂化装置（ＦＣＣＵ）主分馏塔产品质量优化控制系统中得到了应用。     

仿真器在炼油生产操作训练中的应用

一、概述: 炼油生产过程是由生产不同产品的若干工艺装置组成的一个连续生产过程。各装置之间有着密切的联系。某一个装置工艺参数的变化会给前后装置的生产带来影响;甚至会造成产品不合格。另外炼油厂为确保安全操作。对防火防爆措施的要求也是很严的。为达到平稳操作和安全生产。各生产岗位就需要配备有相当熟练操作技术的工人。目前我国炼油厂对操作的培训是通过在实际生产装置上跟随熟练操作工,经过较长时间的岗位实习训练达到独立顶     

管内不可压缩流体动态传送模型的简化

通过复频域分析，从理论上提出了一种建立输送管内不可压缩流体动态传送简化模型的方法。仿真结果表明，用本文提出的简化模型能较好地逼近基于偏微分方程的严格模型，且结构简单易于应用。在催化裂装置主分馏塔顶部模型的应用结果表明，本方法是可行的。     

换热器动态模型的简化

通过频域分析，从理论上提出了一种建立管壳式换热器简化模型的方法。与基于偏微分方程的严格模型相比较，其仿真结果说明，用提出的方法所建立的简化模型，能较好地逼近严格模型，且结构简单、易于应用。在催化裂化装置主分馏塔外循环取热系统上的应用表明了这一方法是切实可行的。     

结构可观性与石油分馏塔的观测计算

分析了具有不可测输入和状态时间滞后的非线性系统的结构可观性和可重构性，给出了一种判断结构可观性和可重构性的简易方法，结构可观性只能给出系统的必要条件，但对于很多实际工程系统，它也是充分条件。     

基于神经网络的多变量协调预估控制器

针对操作变量多于被控变量的“胖”系统，提出了一种多变量协调控制系统，本控制系统在保证对关键变量实施定点控制的同时，还尽可能将操作变量协调至理想操作区，以达到优化操作变量的目的，文中将生产过程中复杂的操作要求和优化规则归纳整为一系列多变量优化协调逻辑，并进而用人工神经网络予以实现，用预估控制技术实现控制。这种协调控制器结构充分发挥了神经元网络和预估控制算法两方面的优势。在石油分馏塔上实现的多变量协调     

一种基于模型的多变量协调控制技术

给出的基于模型的多变量协调控制技术将被控变量的动态控制问题与操作变量的静态优化问题有机地结合起来.对于操作变量多于被控变量的“胖”系统,本控制技术在保证对关键变量实施定点控制的同时,综合考虑操作变量的控制速度、操作成本等经济因素,尽可能将一些操作变量协调至理想操作区内,达到优化(节能、降耗)的目的.对于操作变量少于被控变量的“瘦”系统,则据被控变量的重要程度对其施加不同的控制.给出了控制器的唯一解条件、稳态无差和稳定性性质.针对催化裂化主分馏塔给出的仿真结果说明本协调控制有良好的控制性能,适合生产过程的需要.