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在物联网数据传输过程中,需要认证通信双方的身份和加密传输数据.目前,已有大量的认证和密钥协商方案已经被设计,但是,现有方案容易遭受多种攻击,例如智能卡被盗攻击,拒绝服务攻击等;针对现有方案存在问题,本文提出了一种轻量级的一对多认证和密钥协商方案,在用户端和传感器端分别使用椭圆曲线密码学和异或操作来实现相互认证,利用预共享密钥的方法将传感器端扩展为多个.最后,通过功能比较,计算代价,通信代价对比,显示所提方案优于其他方案,更适合于多传感器场景.  相似文献   
2.
智能交通系统是道路有序运行的重要保证,环境感知技术是智能交通系统的基础。单个传感器系统的测量维度和置信率较低,系统的可靠性较差,为了获得准确的交通环境数据,采用多传感器融合方法对交通数据进行采集,构建了以激光雷达、毫米波雷达、全景相机为核心的交通数据采集系统,使系统更加稳定,并对交通环境信息的采集更加准确。  相似文献   
3.
在云存储环境中, 数据所有者不仅能够借助云服务器存储数据, 而且可以通过云服务器与其他用户共享数据. 但是, 当数据所有者通过云服务器存储和共享数据时, 可能存在一些安全问题. 首先, 数据所有者需要保证其数据的可认证性. 其次, 数据所有者的数据中可能包含其敏感信息, 比如姓名、年龄等信息. 因此, 数据所有者在与其他用户共享数据时, 可能会泄露自己的敏感信息. 为了解决上述问题, 本文提出了一个无证书的可净化签名方案, 用于解决云存储环境下共享数据的可认证性与敏感信息隐藏. 具体而言, 所提方案基于无证书密码学, 避免了传统公钥基础设施中昂贵的证书管理开销, 消除了基于身份密码学中复杂的密钥托管缺陷. 此外, 所提方案加入了访问控制, 使得存储在云服务器中的数据只能被授权用户访问. 最后, 安全分析说明了所提方案的安全性; 性能分析体现了所提方案的高效性.  相似文献   
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