电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构

在通信网络发生故障时,为确保路径可靠性与网络负载均衡的统一,由于软件定义网络（SDN）的通信网络体系在电力通信网中已具可行性,故结合SDN逻辑集中式架构下路由快速收敛的特点,构建了路径重构模型,并采用业务路由重构算法求解.首先依据业务紧急程度、端到端通信时延、带宽需求及对电网实际运行的影响程度等因素将业务分为不同的优先级;然后以链路可用度最大为目标,以业务时延、站点等级差等为约束建立模型,以流量标准差、业务恢复率为评价指标,并在IEEE14母线系统上进行测试验证.仿真结果表明,所提算法在保证业务性能的同时具有更低的流量标准差和站点等级差,能有效实现路径重构,并确保负载均衡.     

对水雷动作区域性仿真的可信性分析探讨

根据国际上仿真可信性研究理论,结合动态系统仿真的特点,将其可信性研究分为静态性能检验和动态性能检验。根据水雷动作区域性要求,分析了水雷动作区域性仿真可信性研究的具体思想和方法,给出了一个技术方案。     

Wi-Fi无线网络2.4GHz频率规划研究

近年来,Wi-Fi技术以其低成本、高速率的优点得到了迅速普及,在教育、金融、酒店以及零售业、制造业等各领域有了广泛的应用。Wi-Fi网络运行在2.4GHz开放频段上,可用频点数较少、干扰较大。需要进行合理的频率配置,以提高Wi-Fi网络覆盖质量,提升用户业务感知。     

隐身技术在水雷武器抗猎上的应用

通过对水雷声隐身技术的原理进行分析，指出了声呐目标控制技术的核心是通过减弱、抑制、吸收和偏转目标的声纳回波强度，降低目标的声纳散射截面．同时从国外隐身技术发展现状和隐身材料新技术等方面进行了论述，并对水雷隐身技术发展进行了构想．     

供水水质监控及预警研究

对于城市供水而言,水质风险既具有瞬时突发性和受众广泛性,又具有系统必然性和预警可控性。因此,如何实现对供水系统的全流程实施水质监控、对突发性水质风险进行准确预警,是考验城市运行是否精细化管理、提高供水应急能力的基础,也是确保人民用水安全的关键环节,是政府主管部门不容忽视的公共职责。     

面向无线网络容量和覆盖优化的分组调度算法

为了实现无线网络资源的高效利用,该文基于增强边缘用户调度公平性的目标提出一种通过参数来调节覆盖和容量目标的比例公平(-CCPF)分组调度算法,其可用于网络覆盖和容量优化(CCO)。该文首先证明该算法的收敛性,之后基于业务量分布、功率调整及该分组调度算法提出CCO机制,并在长期演进(LTE)网络下的一个试验的规则场景和一个基于实际网络数据的非规则场景中进行了仿真,验证了该机制能够在覆盖-容量优化机制下,实现更合理的资源利用率(RO),并同比例公平(-PF)算法相比在理论场景和实际场景下平均用户吞吐量分别提升了19%和33%。     

高冲击加速度传感器横向效应及装配方式所致测试误差

针对高冲击测试只校准加速度传感器而忽略其安装方式所致测试误差,分析高冲击加速度传感器灵敏度横向效应产生原因与测试仪整体力学模型。通过Hopkinson杆冲击实验装置对传感器每轴横向效应实验分析,利用ANSYS软件分析测试仪在冲击加速度载荷20000 g时结构响应。结果表明,测试仪结构发生振动时传感器装配方式所致测试误差不可忽略。     

速度密度 10m/s住宅

本文通过一次参加日本《新建筑》国际住宅竞赛的经历，就未来高密度城市环境中住宅的生存状态进行了探讨。并试图用以速度来定义密度的方式探索当私密性与公共交往之间出现不可调和的矛盾时一种新的解决之道。     

融合注意力机制的人脸识别算法研究

FaceNet人脸识别算法是目前较为主流的人脸识别算法,其运行速度快被广泛应用于工业界。针对FaceNet人脸识别网络存在对面部遮挡人脸识别精度低的问题,提出了一种融合注意力机制的FaceNet人脸识别算法。该算法在FaceNet的基础上引入GhostNet特征提取网络对人脸更好的提取人脸特征,并融合注意力机制与特征金字塔(feature pyramid networks, FPN)加强特征提取网络实现对3种尺度特征图中局部信息的放大,加强不同感受野下的特征提取,增强较为重要的特征信息。实验结果表明,提出的人脸识别算法取得了良好的识别效果,在人脸数据集(LWF)下准确率达到99.62%。对有遮挡的面部识别也取得了较好的检测结果,可准确识别存在遮挡的人脸目标。