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1.
对支持向量机理论进行了简要分析,并将支持向量机引入汉语语音关键词识别系统中,根据关键词置信度将关键词假想命中分为接受和拒识两类,从而提高系统正确识别率。针对线性支持向量机、不同核函数下的非线性支持向量机以及核函数为径向基函数时支持向量机的性能做了一些相关实验。实验结果显示,支持向量机是一种相当有效的关键词确认方法。  相似文献   
2.
基于SCHMM非特定人关键词检出语音识别系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
乔跃刚  赵铁军  李生  朱莉 《计算机应用》2005,25(Z1):295-296
设计了一个基于半连续隐马尔可夫模型(SCHMM)以音节为基元的非特定人汉语小词表关键词确认语音识别系统.系统采用类似于Baum_Welch算法对VQ码书和HMM参数一起优化得到可靠的声学模型,并通过利用基于前向-后向搜索策略,来充分利用上下文相关信息,使关键词检出率在每个词每小时虚警率为10时已达到93%以上.还分析了码书大小对系统识别率的影响,并提出了以音节模型归一化算术均值作为关键词置信度的语音验证策略.  相似文献   
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