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现有网络编码研究关注的是信息传送效率的增加而忽略了网络编码使信息在网络传送中过于泛滥,这对信息的安全造成威胁。为了解决这个问题,设计了限定节点查看消息的网络编码签名方案。依据网络环境中需要查看信息节点的个数,提出了两种方案:一是少数节点查看信息,使用接收节点的公钥签名,而只有拥有公钥对应私钥的节点才可以解密得到信息的方法;二是多个节点之间通信,为了避免没有权限的节点查看信息,需要通信的节点预先建立会话钥,利用会话钥进行签名信息传递的方法。新方案通过权限限制了节点查看到信息的内容,从而保证了信息在网络中的安全性。新方案使用网络编码有效的在提高信息传送效率的同时保证了信息在网络中传送的安全性。 相似文献
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在深度学习中图像分类任务研究里发现,对抗攻击现象给深度学习模型的安全应用带来了严峻挑战,引发了研究人员的广泛关注。首先,围绕深度学习中用于生成对抗扰动的对抗攻击技术,对图像分类任务中重要的白盒对抗攻击算法进行了详细介绍,同时分析了各个攻击算法的优缺点;然后,分别从移动终端、人脸识别和自动驾驶三个现实中的应用场景出发,介绍了白盒对抗攻击技术的应用现状;此外,选择了一些典型的白盒对抗攻击算法针对不同的目标模型进行了对比实验并分析了实验结果;最后,对白盒对抗攻击技术进行了总结,并展望了其有价值的研究方向。 相似文献
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网络编码理论的提出在提高网络吞吐量、构建网络的鲁棒性等方面都有着明显的优势,但是极易受到污染攻击。很多学者提出了使用同态函数的性质来构造安全方案,能够有效地抵抗污染攻击。但是很少能够确定出污染攻击所发生的网络节点。针对确定污染攻击所发生的节点问题,设计出一个基于同态哈希函数的签名方案,能够抵抗污染攻击并有效地确定出攻击所发生的节点位置。 相似文献
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