低脂再制和模拟干酪中脂肪替代物——麦芽糖醇的应用研究

目的:研究麦芽糖醇在低脂干酪中作为脂肪替代物的应用潜力,探究其对低脂再制马苏里拉干酪和低脂模拟干酪的功能特性及微观结构的影响。方法:通过测定由不同含量的麦芽糖醇(0%,1%,2%,3%)制成的低脂再制马苏里拉干酪和低脂模拟干酪的基本组分、质构特性、功能特性、微观结构及疏水作用力,研究不同添加量麦芽糖醇对上述干酪的影响。结论:麦芽糖醇作为脂肪替代物效果较好,能够提高酪蛋白分子间疏水作用力,降低干酪硬度,改善低脂干酪的功能特性。本研究表明麦芽糖醇可作为一种良好的脂肪替代物应用于低脂干酪。     

偏最小二乘-神经网络光度法同时测定水中的NO3-和NO2-

应用偏最小二乘-神经网络直接解析硝酸根和亚硝酸根的紫外光谱,不经分离紫外吸光光度法同时测定硝酸根和亚硝酸根。在BP算法上,引用改进的误差传递函数,并采用均匀试验设计法确定了最佳网络运行参数。用于水样中硝酸根和亚硝酸根的同时测定,回收率分别为99.0%,105.0%。     

粟米酱米曲霉菌的紫外线诱变及优良菌种的选育

以自然发酵的粟米酱中分离的野生型米曲霉为出发菌株(S),经分离、纯化后,采用紫外线诱变育种的方法,获得新的变异菌株。测定结果显示:诱变后的菌株Y26的蛋白酶活力为8593.51U/g,比出发菌株S提高了近5倍,Y34的孢子数为20.04×106个/mL比出发菌株S的孢子数提高了近19倍。     

分布式高分数据分发平台的设计与实现

随着科技的发展,人们对未知世界探索的欲望也越来越强烈,自从1957年10月4日人类向太空发射的第一颗人造卫星开始,截止到2015年12月31日,全球共有在轨卫星1381颗,与2011年在轨卫星数量(986颗)相比,5年期间数量增长了39％,而其中对地观测卫星占14％.这给全球的卫星事业的发展带来了巨大的机遇和挑战,我国也建立自己的卫星系统.我国在2006年到2020年国家中长期科学和技术发展规划纲要中把建立高分辨率对地观测系统(简称高分专项)作为16个重大科技发展专项之一.随着高分数据的民用应用的发展,高分数据已经逐渐走进了人们的生活,从农业保险、灾情预测到指挥城市都发挥着重要的作用.基于以上背景,设计并实现了一个分布式高分数据分发平台.     

人工神经网络一紫外吸光光度法同时测定芴和苊

用人工神经网络一紫外吸光光度法不经分离同时测定芴和苊,并与偏最小二乘?紫外吸光光度法比较．对合成样品进行分析．结果表明,人工神经网络法同偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果．     

二溴对甲偶氮羧为显色剂人工神经网络光度法同时测定铝和铁

新显色剂二溴对甲偶氮羧已用于铁[1]的分光光度分析,但尚未见用于铝和铁的同时光度测定的报道。神经网络具有自适应性和解决非线性问题的能力,是较好的多元校正和分辨方法之一。本文采用改进的人工神经网络(BP)算法,解析了铝和铁的吸收光谱,方法用于无水碳酸钠和平炉渣中铝和铁的同时测定,结果满意。1实验部分1·1主要仪器和试剂DMS-300紫外可见分光光度计(美国Varian公司);pHS-25型离子计;LB801型超级恒温箱。铁标准工作溶液:10μg/mL,常规方法配制;铝标准工作溶液:10μg/mL,常规方法配制;二溴对甲偶氮羧(DBMCA)溶液:0·40 g/L;六…     

保健燕麦茶啤酒的工艺研究

阐述了保健燕麦茶啤酒的生产工艺流程及生产工艺要点,采用大麦芽60%,燕麦20%,糖浆20%的原料配比,并在85℃对茶水比为1:180进行20min的绿茶浸提,生产过程中浸提后茶汁添加量为5%,酒花添加量0.02%,添加时间初沸后20min。经过中试生产,保健型燕麦茶啤酒各项指标均符合GB。     

鞍钢无缝厂排管锯控制系统

排管锯控制设备是成套从国外引进的，在分析了排管锯工艺流程的基础上，介绍了排管锯控制系统的组成。并根据不同控制对象用到的控制设备特点进行介绍。     

支持大规模流数据处理的弹性在线MapReduce模型及拓扑协议

针对现阶段大规模流数据在线处理的广泛需求,本文提出了弹性在线MapReduce流数据处理模型及相关的动态拓扑结构协议。该模型兼容现有MapReduce模型,采用内存计算模式,并具有动态的作业拓扑结构,支持大规模流数据处理作业在运行过程中的弹性调整,从而满足流数据的时效性、动态性和突发性等特殊要求。在弹性在线MapReduce模型的基础上建立了流数据处理作业动态拓扑结构管理机制,设计了作业在线初始化协议和在线调整协议。为进一步提高系统灵活性和整合资源,提出了作业间的操作共享概念,设计了作业共享协议。通过协议分析,本文提出的在线初始化协议、在线动态调整协议及作业共享协议的最大复杂度均为O(n);在数据流量发生突发性变化时,系统具有良好的可伸缩性。     

遗传神经网络-分光光度法同时测定钴锰铜镍

建立了钴(锰、铜和镍)-间氯偶氮安替比林4组分同时测定的显色体系,并用于光度分析。4组分吸收光谱严重重叠,为解析重叠光谱,将BP神经网络的隐含层节点数、学习速率(η)和动量因子(α)二进制编码作为个体,再由个体组成群体,进行遗传操作,由神经网络输出结果的误差构造适应度函数,建立了遗传神经网络(GA-ANN-BP)算法,用于分光光度法不经分离同时测定钴、锰、铜和镍,合成样品的相对标准误差分别为0.68%,2.28%,2.47%,1.67%。方法用于标准样品的分析,分析结果相对误差小于5%,测定值与认定值相符