物流配送路径优化理论在立体匹配技术中的应用研究

由于目前的立体匹配算法大都以追求高匹配精确度为目的,造成了算法执行时间过长,不利于实时场合的应用.因此,提出了将物流领域中的配送路径优化理论和方法,即节约算法,引入立体匹配技术中,构建一种高匹配精度、高执行速度的立体匹配算法,并将该方法引入到双目立体视觉中.首先用金字塔算法在低分辨率图像上求取控制点,之后结合物流网络的构建理论修正初始视差空间图像,进而利用物流配送路径优化中实时性强的特点,在修正后的视差空间图像上快速找到全局最优路径,从而生成具有全局最优特性的视差.实验结果表明,本方法将大大增强立体视觉技术在实时场合下的适用性.     

VC与Matlab接口在图像处理中的实现

以数字图像处理软件开发中降低代码长度和复杂性为目的，依据Mathb与VC接口原理，采用Mathb引擎库和VC6.0相链接的方法，研究了两种不同环境下图像格式的转化问题，并在VC6.0环境中成功调用了Matlb图像处理函数。结果表明，以图像的傅立叶变换为例，通过调用Mathb库函数，代码长度由78行变为7行，极大缩短了应用程序的开发周期。     

基于法向分量边缘融合的深度图像分割

针对深度图像边缘较难分割的问题,提出一种基于法向矢量分量边缘信息融合的深度图像分割方法。计算深度图像中每点的法向矢量,提取法向矢量的x、y分量并构建灰度图,融合Sobel算子的边缘检测结果得到深度数据的初始分割,通过细化处理得到最终分割结果。实验结果表明,该方法得到的分割区域边界闭合完整,分割质量较高。     

小波变换在图像压缩中的应用

为了探讨基于小波变换的图像压缩方法,结合SPIHT算法,提出了图像压缩编码方案,该方案不仅能有效地控制计算量,满足实时处理的需求,而且可以方便地实现子频带编码.通过为典型的512×512×8的灰度图像进行仿真,结果表明,压缩后得到图像峰值信噪比为32.14 dB.     

基于小波分析的故障信号检测

通过对不同小波基的选取进行比较，给出了用小波分析寻找故障点的方法．并结合故障分析实例做出仿真．仿真结果证明，该方法可以提高信号的分辨率，降低噪声，提高信噪比．