风电公司网络安全建设规划

风电公司结合自身发展需求,本着为公司提供高效率的办公环境,实现高速网络传输环境的原则,设计一套可监控、易管理、可扩展、易升级的高效网络系统。在网络安全方面,通过远程安全接入．边界防护、终端准入控制相结合,制定一套完整的解决方案,为风电公司网络安全提供可靠保障。     

用高分子量微生物纤维素制备超细高强纤维纺丝工艺的研究

微生物纤维素粉末为原料,用LiCl/DMAC作为溶剂制得纺丝液,通过喷丝及多级凝固浴凝固成型,在不同的牵伸倍数下制备超细高强度再生纤维并对其机械性能、结晶度、晶粒尺寸、形貌等进行了系统的研究。其结果表明:第一凝固浴中采用负牵伸为50%时,所得的初生纤维表面光滑、结晶度高、直径细、力学性能强;在第二凝固浴和第三凝固浴中采用总的牵伸倍数为1.16倍时,所制备的纤维综合性能较好,细度为7~8微米,断裂强度达到1.0576个GPa,大大超过了同类天然纤维的强度。     

基于分段混合蛙跳算法的旅行商问题求解

针对旅行商问题(TSP)在搜索后期解的多样性和精度下降的问题,提出一种解决TSP问题的分段混合蛙跳算法(S-SFLA)。该算法在搜索初期利用逆转变异算子减少交叉路径,在搜索的后期引入邻域搜索(个体邻域,局部最优领域,全局最优邻域)增加种群多样性。在整个搜索过程中记忆全局历史最优解与局部历史最优解,进行全局更新和局部更新,避免迂回搜索。在局部更新中,每一个青蛙都有机会得到更新。实验结果表明,与遗传算法、蚁群算法、基本蛙跳算法相比,S-SFLA算法在求解中等规模的TSP问题上具有更快的搜索速度和更高的求解精度。     

基于客户喜好的双向个性化推荐算法

为了解决现有推荐算法仅考虑同类产品间单向推荐所缺乏的灵活性,提升产品的销量及用户的购物体验,提出一种基于客户喜好的双向个性化推荐算法,不仅可以为客户精准推荐产品,还可以为商家推荐潜在客户.首先,基于产品购买网络中客户及其邻居的购买信息,扩展客户购买信息;其次设计客户产品喜好权重计算办法,分析客户的购买喜好,并在客户喜好的指导下为客户提供个性化的产品推荐;最后,基于商家提供的样本客户,挖掘与样本客户相似的客户构成社区,为商家提供潜在客户推荐以及精准客户维护.在真实数据集上的实验验证了算法的有效性.该算法从客户和商家两个维度出发实现了产品与客户的双向推荐,为个性化推荐领域的研究提供有益的帮助.     

基于改进的背景模型的图像识别算法研究

当图像亮度不均匀、对比度低时,提取图像前景较困难。为此,提出一种图像分割方法,结合正弦基函数和绝对值距离测度构建背景模型,依据优化理论和迭代法求解背景模型,通过比较背景模型中各像素点亮度与实际图像中各像素点亮度来判别各像素点是背景还是前景。为应对图像亮度不均匀的情况,在图像分割前对图像进行分块,在分块图像中依据背景模型或相邻分块背景相似度进行图像分割。实验结果表明,在普适性方面,相对于经典的模糊C均值法和OTSU法,该方法的分割误差小,尤其是对亮度不均匀和对比度低的图像;在掌纹图像分割应用方面,与迭代线跟踪法和模糊粗糙集法相比,该方法的错误率低、信噪比高、处理时间短。最后将提出的分割算法应用在人脸识别上,实验结果表明了该算法的先进性。     

带记忆功能的混合蛙跳算法

针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢、优化精度低的问题、提出了带记忆功能的混合蛙跳算法。引入自适应学习因子,使算法在迭代初期加速收敛并不断拓展新的搜索区域,在迭代后期能够在全局最优邻域进行精细搜索,从而保持了开发与探索的平衡,并提高了收敛精度;采用随机分组策略平衡各子群的寻优能力,维持了种群的多样性。对6个测试函数进行了优化实验,并与基本混合蛙跳算法和相关文献中的改进算法进行比较,结果表明了该算法具有更好的优化性能。     

发电企业设备运输等车辆交通安全信息化管理实践应用

近年来,电力企业,尤其是新体制的发电企业,都存在着各种运输车辆繁杂、运输成本居高不下、安全事故频发的问题。如何对交通安全进行有效的管理,是发电企业急需解决的问题。张家口发电厂根据这一需求及上级公司的有关管理制度,开发出一套发电厂设备运输交通安全管理信息系统,对交通安全实行全过程的闭环管理。通过这套系统实施人性化管理,既规范了管理流程,落实了安全生产管理责任制,又有效地控制了运输成本。     

风力发电企业视频安全生产调度系统的应用

视频安全生产调度系统建设的根本目标是有效整合风电企业对各风电场的视频监控、指挥调度、视频会议等多种管理功能,解决风电场多、区域广、生产安全隐患多等带来的管理难题,综合提高生产安全保障和管理效率。该系统可作为一个基于IP网络的可视化综合通信系统,是公司本部对各风电场管理的技术手段。     

利用TG-FTIR联用对高等规度聚丙烯腈热降解过程的研究

利用三乙基铝作为阴离子聚合引发剂,成功制备了高等规度聚丙烯腈聚合物,13 C-NMR测得其全通比例含量高达53.5%;通过热重-红外光谱(TGA-FTIR)联用详细分析了聚合物热降解过程中气体释放情况。研究表明:聚合物在整个热解过程主要有CO2、NH3、HCN和H2O裂解气体产生,热解过程可以大致分为五个阶段,其中282℃之前聚合物基本没有发生失重现象,282～292℃纤维发生预氧化反应,大量的NH3、CO2及H2O释放造成重量损失明显,292～487℃经过预氧化后,聚合物耐热性有所提失重率减少,487～700℃温区内CO2为主要的裂解产物,使得聚合物全部裂解。     

引线框架用Cu-0．35Al-Ce合金薄板内氧化动力学研究

对Cu-0.35Al-Ce合金薄板在短时间内的内氧化工艺参数及其动力学进行了实验研究.结果表明:Cu-0.35Al-Ce合金薄板在短时间内进行内氧化,其内氧化动力学曲线近似为一条直线;在同一内氧化时间下,950℃比900℃内氧化所得内氧化层明显要厚;微量稀土元素Ce的加入促进了Cu-0.35Al合金薄板的内氧化:本实验条件下,经950℃×2.5 h内氧化处理后,Cu-Al合金薄板试样内氧化层深可达429μm.