某型导弹引信备件需求预测模型研究

准确的备件需求预测在备件库存管理中尤为重要,但是备件间歇性需求的特点以及需求的历史数据不足使得备件需求预测特别困难,在一些部门,导弹备件库存管理水平决定了设备如何使用和维修.为解决上述问题,建立一种新的预测方法,综合评价备件需求预测的自相关与解释变量的关系:通过回归分析确定由解释变量引起的非零需求,判别一个非零需求发生的原因,进而得到修正后的非零需求序列的预测结果,最后通过LTD估计,得到具体的非零需求预测值.通过理论分析以及实例结果均证明,改进方法在预测精度上优于其它方法,为导弹备件预测研究提供一定的参考与借鉴.     

基于改进EMD方法的系统误差分离方法研究

针对测量中系统误差存在复杂的变化规律,将改进的经验模态分解(EMD)方法用于系统误差分离过程,突破传统分离方法限制。采用基于波形相似度的端点延拓方法有效抑制端点效应;基于累计方差贡献率的分解停止准则,合理确定停止时机。仿真与实例分析结果表明,改进的经验模态分解方法在系统误差分离中效果较好。     

基于使用寿命的备件需求预测模型

为实现备件数量科学确定与合理优化,建立基于使用寿命的备件需求预测模型。从收集数据、确定分布、分布假设检验和确定需求方面对模型进行介绍,并基于模型装备故障数据,通过实例对模型进行验证分析。结果表明:该模型是有效、可行的,可为相关研究提供参考。     

基于层次分析法的雷电防护系统

通过对阵地设施防雷措施的定性分析,选取了重要的评价指标构建层次分析图,运用层次分析法,建立了防雷系统资源综合评价体系。通过定量评价防雷措施,得出了各因素对系统的影响程度,为防雷工作时措施的选取提供了一定的参考价值。     

基于改进Grey-Markov模型的导弹备件需求预测

导弹备件需求系统是复杂的系统,根据灰色预测和Markov的特点,给出Grey-Markov模型,用无偏GM（1,1）模型拟合备件需求的变化趋势,而进行Markov预测,在预测过程中,不断更新原始数据;通过对导弹备件需求预测表明,相比一般的灰色预测模型,该模型预测准确度（尤其是中长期预测中）得到了较大提高。     

两步法与指数平滑法分析研究*

介绍了指数平滑法和Croston法,分析了指数平滑法和两步法的工作原理,结合备件需求预测问题,通过对指数平滑法和两步法方差的分析,得到两步法比指数平滑法具有更好的鲁棒性。为进一步研究两步法提供一定的理论基础。     

基于小波变换的着舰引导雷达数据剔野算法

在着舰引导雷达的标校过程中,产生的数据包含带趋势项的野值,它不能简单地根据某种统计算法予以剔除。根据小波变换和莱以特理论,提出了一种小波变换与莱以特准则结合的剔野算法,该算法先用小波变换去除数据的趋势项,然后根据莱以特准则剔除剩余数据的野值,最后合并趋势项,实现了着舰引导雷达数据带趋势项的野值剔除。