基于沃尔泰拉级数的模拟电路组合故障诊断法

针对模拟电路的固有复杂性及其传统故障检测方法延时大和正确识别率低的问题,借鉴基于隐马尔科夫模型改进最小二乘支持向量机以及Volterra级数原理,将二者组合进行故障诊断。该方法首先采用Volterra级数频域核对电路故障特征进行提取,再利用经隐马尔科夫模型改进的最小二乘支持向量机进行模态分类,最终完成故障诊断。仿真结果表明,与目前使用的BP神经网络诊断方法和LSSVM诊断方法相比,该方法不仅提高了系统故障辨识能力,还提高了系统故障诊断的速度。     

高性能可重构流水线ADC的设计与仿真

提出了一种14 bit、100 MS/s可重构流水线ADC的设计方案,在采样/保持电路、栅压自举开关、折叠式共源共栅运算放大器、可重构控制器等关键电路上均有明显改进,降低了非理想因素对系统的影响,保证了所设计的流水线ADC的指标实现,并对关键模块电路和ADC系统进行了仿真验证。