基于双数组Trie树的嵌入式TTS系统研究

双数组Trie树是汉字分词的一种比较常用的方法。本文对双数组Trie树作了简要的回顾,设计实现了嵌入式TTS系统中利用双数组Trie进行分词的实现算法,提出了在服务器上构造、调整双数组,在嵌入式系统中使用双数组的方法,并对该方法进行了实验分析。     

信噪比研究及其在江苏油田的应用

针对江苏油田实际资料,应用叠加法、时间域SVD法、频率域SVD法、频率域估算法进行信噪比分析研究。结果表明时间域SVD法估算实际信噪比较为可靠。模型研究表明,基于现有理论添加的噪声获得信噪比与实际信噪比存在很大的差异,针对这一问题提出利用时间域SVD法反算需要添加的噪声,所获得的信噪比对实际应用才有指导意义。模型研究显示:对于储层研究,信噪比不小于2的地震资料是相对可靠的。S油田地震资料正演模拟和实际研究在平均频率属性方面具有很好的一致性,表明江苏油田还存在许多质量可靠的资料有待我们发现研究。     

割线法在Mysovskii型条件下的半局部收敛性定理

本文研究求解Banach空间中非线性算子方程的割线法在Mysovskii型条件下的半局部收敛性问题,在一阶差商Hlder连续和逆有界的假设下,建立了相应的收敛性定理,给出了误差估计,最后用数值例子说明所得结果的应用。     

变速成图技术在GY凹陷的应用

为提高GY凹陷钻探的吻合率，必须提供准确的构造图。分析引起GY凹陷速度变化的主要原因，据此提出了在时深转换中应采用变速成图技术。利用LandMark解释系统的Depth-Team Express模块建立工区平均速度模型用于时深转换，在GY凹陷SCS地区的应用中与实钻结果误差显著变小，满足钻探需要。     

自由曲面之间最短距离的一种新的改进遗传算法

遗传算法具有独有的特性,它采用选择、交叉和变异等策略,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱方法,因而适用于处理各种复杂问题。由于自由曲面的不规则性,自由曲面最短距离是CAD/CAM领域一个最重要的研究课题之一,也是一个难题。文章基于自由曲面的特性,在遗传算法中引入新的特殊个体,通过大量的计算与分析,提出了求自由曲面之间最短距离的一种新的改进遗传算法,并给出了计算实例,效果显著。     

精细地震解释技术在花庄北地区的应用

 制约高邮凹陷花庄北地区勘探的主要原因是构造的落实程度低。为此本文从研究区域断裂系统入手,通过层位综合标定技术准确标定目的层的层位,分析研究区的辉绿岩发育模式,阜三段地层产状的识别,以及通过多种方法进行断层的识别与组合优化,特别是北东向小断层的识别,最后采用变速成图技术进行时深转换。通过采用上述一套精细地震解释技术,提高了花庄北地区构造的落实程度,取得了比较好的勘探成果。     

高邮凹陷南部断阶带油气勘探潜力分析

高邮凹陷南部断阶带构造破碎、成藏条件复杂,导致勘探效益低。通过对南部断阶带的构造、油源、油气二次运移、储层、保存等条件及地震资料品质分析后,认为该区还有很大的勘探潜力。只要加强对构造的识别和油气成藏规律的分析,一定能取得大的突破。     

苏北盆地晚白垩世泰州期原型盆地恢复

通过研究区域地震剖面、砂砾岩分布特征等,确定苏北盆地晚白垩世原始盆地沉积边界;研究重矿物分布特征、砂岩体展布特征及联井剖面等,确定当时的沉积物源方向;通过区域地震相与单井相的结合,来恢复全区沉积相,进而恢复当时的原型盆地.研究认为,泰一段沉积时期,以建湖隆起为界,苏北盆地分为东台坳陷和盐阜坳陷2个大盆,在这2个坳陷内的凸起控制着地层的沉积厚度,沉积物源主要来自通扬隆起、鲁苏隆起和建湖隆起;而泰二段沉积时期,整个苏北盆地可能为一个大盆,东部以湖泊相沉积为主,西部为河流相与泛滥平原相,沉积物源来自通扬隆起和建湖隆起,但规模较小.      

勘探开发专业云平台的建设及应用效果

针对目前油气勘探开发专业应用软件的多样性、使用环境的限制和数据安全隐患等现状,研究并建设了一套满足油田需求的专业应用软件云平台。最终用户能够通过云平台借助NICE DCV或HP RGS小插件远程操作Landmark企业版的所有功能,或借助Citrix Receiver小插件远程操作Petrel等Windows应用。其中,NICE DCV具有发布一对多桌面的能力,这对缓解资源紧张,提高硬件利用率具有重要意义,HP RGS由于其高效压缩算法带来的益处,能满足对性能更为苛刻用户的需求。landmark和petrel的应用效果表明,云平台在提高访问便捷性,增强数据安全性、简化维护管理等方面具有积极意义。     

一类基于特殊个体的遗传算法的模式研究

从模式分析的角度研究了一类在每一个遗传世代中增加或保留两个特殊个体的改进遗传算法.结果表明,与标准遗传算法相比,改进的遗传算法的模式总数期望值有较大增加,其增量随种群规模的增加而减少,随串长的增加而增加.同时建立了改进遗传算法的模式定理.