钻井液用润滑剂与螺杆橡胶的配伍性

对钻井液用润滑剂与螺杆橡胶在高温深井条件下的配伍性开展了实验研究。在不同温度和钻井液处理剂浓度条件下,对比评价油田在用8款橡胶与钻井液处理剂接触后的体积增加率、质量增加率和拉伸强度变化情况。实验结果表明,橡胶样品在添加了润滑剂R-1和R-3的钻井液中变化较大（添加R-1的体积变化率分布在56%～175%,添加R-3的体积变化率分布在49%～148%）,随着润滑剂浓度升高,2种类型的橡胶质量变化率和体积变化率随之升高,橡胶溶胀增大。说明润滑剂原料油为螺杆橡胶溶胀的关键影响因素。通过气质联用技术对其进行分析,发现原料油以中质芳香烃为主的润滑剂对橡胶溶胀影响相对较大;并结合润滑剂的应用性能优选出适用于高温深井的钻井液用润滑剂。在台盆区三开和目的层暂停使用中质不饱和烃含量高的润滑剂,螺杆脱胶现象得以明显改善。据统计,该区块每月平均脱胶次数由11井次/月降为0.5井次/月,显著减少了起下钻趟数,提高了生产效率。     

面向维吾尔文的多模式匹配算法研究

维吾尔文多模式匹配算法是影响维吾尔文关键词过滤和检测性能的关键步骤之一.为此,考虑维吾尔文语法特点、书写方式、字母变换形式、特殊字母等因素,提出一种基于维吾尔文音节划分的多模式匹配算法.通过Bohum-sani函数的维吾尔语音节分解方法计算字符串音节数,利用Bohum-xekli函数得到字符串音节结构,按语法特点从右至左方式进行模式比较,实现维吾尔文多模式匹配.实验结果表明,与现有模式匹配算法相比,该算法具有更高的匹配效率.     

基于系统动力学的高压断路器全寿命成本评估

为使高压断路器在运行期间达到最优经济效益,通过引入系统动力学建立高压断路器全寿命周期成本模型评估其经济寿命。由于故障成本随故障率波动而动态变化,为了准确描述实际检修对故障率的影响,通过引入“役龄回退因子”修正实际维修后的故障率函数。同时,基于高压断路器LCC模型求得其年均全寿命成本,进而确定高压断路器可获得最大经济效益的退役年限。通过算例仿真结果可知,基于系统动力学的高压断路器LCC模型能直观地反映高压断路器整个运行年限内全寿命周期成本及其构成因素变化过程,对高压断路器实际运行维护及退役具有参考借鉴意义。     

基于改进的电力关键部件识别算法研究

针对无人机在电力巡检过程中存在的待识别部件背景复杂、轮廓特征不清晰、各类部件尺寸相差较大等问题,提出一种改进的YOLOv4算法对电力关键部件进行识别。首先搭建深度可分离卷积残差块(M-Resblock-body),用其代替原特征提取网络中的部分普通卷积残差块,在不降低特征提取能力的情况下减少参数量,加快模型的推理速度。然后引入自适应调节感受野网络(SKNet),对输入的感受野进行自适应调节,捕获不同尺度的目标,通过合理分配特征通道的权重来对特征进行有效的表达,提高模型检测精度。最后为了增强模型的泛化能力,对训练集进行一系列数据增强。实验结果表明,改进后的YOLOv4算法在测试集上精度比原始网络提高8.85%,速度提升2.24 frame/s,能够有效实现电力巡检中关键部件的识别及缺陷检测。     

基于Matlab GUI的维吾尔文字符识别系统的设计

基于建立对视频中维吾尔文字符的识别提取系统,以视频中维吾尔字符为对象,首先对维吾尔文字符进行了字符检测,以便确定其维吾尔文字符在视频中的大小、位置,其次对所确定的维吾尔文字符进行字符定位以便作进一步的处理,然后运用Canny算子将其提取出的维吾尔文字符进行彩色图像转换为灰度化的边缘图像,最后利用Matlab GUI设计了维吾尔文字符的识别系统,实现了视频中维吾尔文字符的检测、字符定位、图像抖动、对比度调整、灰度化、边缘检测、提取字符等功能.实验结果均显示出该算法的优良性能,并证明了该识别系统性能的稳定性和极其良好的扩展性,为维吾尔文字符的识别研究提供了一个简单有效的仿真平台.     

C-环韧度试验设备制作及试验研究

"C-环韧度试验"是根据标准CJ/T272-2008《给水用抗冲改性聚氯乙烯(PVC-M)管材及管件》产品技术要求特性而专门设定的力学性能之一。通过对试样进行"C-环韧度试验"测试,得到其发生脆性破裂或韧性破坏的结果。试验过程材料发生物理变化,观察试样发生韧性变形还是发生脆性变形,即可判断使用材料、工艺、配方的正确与否。     

基于粒子滤波的彩色图像轮廓提取算法研究

针对传统彩色图像轮廓提取目标边界时易受初始轮廓点干扰及收敛速度慢,从而导致提取的彩色图像轮廓噪声大,影响到了图像分割的效果.为解决上述问题,提出了采用粒子滤波的彩色图像轮廓提取算法.首先,给出图像轮廓的预测并在此建立二维空间,以便充分利用图像信息;然后,构建基于PSO寻优方法的状态转移模型,该模型促进了粒子向已知的最优状态靠近,改善了粒子的分布,加快了收敛速度;最后建立Snake能量函数的观测模型,能够较好地定量描述目标轮廓提取的效果.仿真结果表明,与传统的彩色图像轮廓提取方法比较,有效地缓解了受初始轮廓点干扰及收敛速度慢等问题,尤其是低信噪比条件下的图像轮廓提取,优于一般的轮廓提取算法.     

准噶尔盆地中部地区油源差异的显微傅里叶红外光谱研究

复杂油源区的油源及其差异性研究是当前石油地质地球化学研究的热点和难点。为探索新的方法补充,以准噶尔盆地中部地区为例,尝试开拓应用显微傅里叶红外光谱技术,通过分析储层有机质和有机包裹体的烃类组成来开展研究,取得良好效果,表明这可能是一种新的方法。研究结果显示,研究区油源的差异主要是因为油源区的不同,并且储层原油以相对高成熟的短链烃轻质油(ΣCH2/ΣCH3>5.0、Xinc>40、Xstd>20)为主,即混源油中以中二叠统下乌尔禾组生源油占优势;相比而言,下二叠统风城组和侏罗系生源油虽然亦存在,但对原油聚集的贡献程度相对较低。这些认识为区域油源差异性研究提供了新的地球化学证据,通过红外光谱研究油源的工作思路也具有普遍参考意义。     

基于PCA 变换与小波变换的遥感图像融合方法

针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量,从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法。该方法首先提出多光谱遥感图像信息域的各波段相关矩阵的特征值变量和特征向量域,对多光谱图像进行主分量的变换,继而求得各主分量变量;然后将非灰度图像与多光谱图像信息域的首个主分量做直方图信息变量的匹配,利用小波变换融合方法来实现多光谱图像信息变量的首个主分量与非灰度图像的融合,其多光谱图像的首个主分量被融合结果来替代; 最后对多光谱图像信息变量的3个主分量变量作逆主分量变换得到所需的最终融合图像信息域。仿真实验表明,该方法使最终融合的图像在多光谱信息的保持与空间细节信息的增强两个方面的综合性能均得到提高。