利用HVS特性与混沌映射的图像水印算法

提出一种基于混沌序列的图像空域水印算法。首先通过亮度、边缘、纹理特性计算出每象素视觉因子;然后由视觉因子和混沌映射确定每象素水印嵌入比特位;最后通过替换方式嵌入水印。水印提取时不需原始图像的参与,实验表明算法具有较好的水印透明性,并对一般信号处理攻击是鲁棒的。     

关键词自动提取方法的研究与改进

关键词提取技术是信息检索和文本分类领域的基础与关键技术之一。首先分析了TFIDF算法中存在的不足,即IDF(Inverse Document Frequency)权值中没有考虑特征词在类内以及类别间的分布情况。因此,原有的TFIDF方法会出现有些不能代表文档主题的低频词的IDF值很高,而有些能够代表文档主题的高频词的IDF值却很低的情况,这会导致关键词提取不准确。通过增加一个新的权值,即类内离散度DI(Distribution Information)来增加关键的特征词条的权重,提出了一种新的算法DI-TFIDF。实验中使用的是搜狗语料库,选择其中的体育、教育和军事3类文档各1000篇作为实验的语料库,分别用基于传统TFIDF方法和基于DI-TFIDF方法提取关键词。实验结果表明,所提出的DI-TFIDF方法提取关键词的准确度要高于传统的TFIDF算法。     

基于S3C2410和嵌入式linux的图像水印方案

基于ARM9处理器S3C241O和嵌入式linux操作系统,设计了一种数字图像水印嵌入提取方案,阐述了嵌入式linux环境图像水印的方案实现的全过程。该方案能应用于实时环境下图像数据的版权保护,应用前景广阔。     

离散余弦变换和全息技术相融合的图像压缩感知重构

为了获得理想的图像重构效果,提出一种基于离散余弦变换和全息技术相融合的图像重构算法。首先采用离散余弦变换对图像进行分解保留少数的低频分量,从而构建压缩感知的稀疏基加快重构速度,然后采用全息技术对图像重构结果进行处理,提高图像重构效果,最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于当前经典图像重构算法,本文算法不仅提高了图像重构质量,而且加快了图像重构速度,具有较好的实际应用价值。     

基于差值扩展的无线传感器网络无损认证水印算法*

在军事、远程医疗、卫星遥感等领域无线传感器网络数据认证过程中,往往存在对原始数据流的需求。利用差值扩展思想,提出一种适用于无线传感器网络的无损水印方案。水印信息依赖于数据流本身而产生,将经扩频处理后再嵌入到无线传感器网络数据流中,水印检测成功率较高。当含水印WSN数据未遭受攻击时,可无损恢复原始数据流。实验结果表明了该WSN无损水印算法的有效性,算法显示出比同类算法更高的透明性,同时具有较强的窜改识别能力。     

浮选三相流中气泡运动特性的数值模拟

为获取浮选气泡在矿浆中的运动规律及三相流中浮选气泡的最佳尺寸,运用欧拉模型模拟不同初始直径的气泡在不同密度矿浆中的运动过程.结果表明:在给定的初始条件下,同一浓度的矿浆中,单个浮选气泡所能捕获的矿物量以直径4mm的气泡最多,气泡尺寸增大或减小后,其矿物捕获量都有所减少.当矿浆中固相质量分数在20%~40%之间变化时,矿物捕获量最多的气泡尺寸变化不大,并且随着矿浆中固相质量分数的增大,单个气泡的捕获量增大,矿物粒子回收率增加.在实际生产中,直径为3.5~4 mm的中等大小气泡在运动过程中变形程度小,气泡水平偏移及浮升速度适中,对矿物粒子的捕获率及运载能力和浮升能力较强,有利于提高浮选产量和质量.      

经典图像去噪算法比较

在图像处理过程中,噪声处理效果影响图像的后继分析处理质量。介绍了几种经典图像去噪方法算法的原理及各自的优缺点。通过仿真实验,对比几种方法去除高斯噪声和椒盐噪声的效果,结果显示均值滤波算法去除高斯噪声效果较好,而中值滤波算法去除椒盐噪声效果较好。     

基于路径集合运算的公交网络寻径算法研究

大规模多换乘网络中最短时间路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率较低.提出了基于路径集合运算的公交网络寻径算法,按换乘次数从低到高依次求取路径集合,通过删除大量冗余路径来优化路径集合并减少计算量,最后生成最短时间路径汇总集合用于快速精确寻径.实验结果表明了算法的可行性和有效性.