基于角色的供需网工作流建模与分析*

目前的工作流建模大多是基于过程的,并没有强调工作流中的角色及其交互过程。基于此,从角色及其交互角度,结合以活动和角色描述工作流的优点,将角色的概念引入到对供需网工作流的研究中来,提出了基于角色的供需网工作流模型,通过实例分析系统地总结了模型建模的方法与步骤。这种建模思想有利于模型结构的完善,有利于提高工作流模型的安全性和正确性。     

社区便利O2O的供应链超网络均衡模型研究

针对社区便利O2O自身的特征,构建了由供货商、各合作门店以及小区市场组成的三层供应链超网络模型。分析模型中各决策者的行为以及优化条件,利用变分不等式理论求解整个网络达到均衡状态的条件。设计算例并进行数值仿真,探讨了关系价值重视度以及网络渠道的接受程度对整个供应链均衡决策的影响,验证了模型的有效性,为社区便利O2O供应链的稳定发展提供科学的分析依据。     

置换流水车间调度的文化量子粒子群算法

针对量子粒子群算法在求解置换流水车间调度问题时容易早熟,提出用文化量子粒子群算法求解置换流水车间调度问题.该算法的主群体空间采用量子粒子群算法,知识空间采用遗传算法.通过影响操作和接受操作,知识空间定期将自己的精英个体贡献给主群体空间,主群体空间也定期将自己的精英个体贡献给知识空间.最后将该算法应用到具体问题的求解,用MATLAB编程仿真测试,仿真结果表明,该算法收敛速度快,且具有较高的求解质量,而且其搜索性能优于一般的量子粒子群算法.     

基于关系HK模型的群体观点演化建模与仿真

针对传统HK模型中,未考虑个体间人际关系对观点阈值外个体观点交互的影响,提出一种关系HK模型,以研究关系度对群体观点演化时间和系统观点簇的影响,以及关系度在两个意见观点趋向相反的观点领袖及其支持者中发挥的作用。研究结果表明,群体中关系度的存在有利于观点达成共识,缩短系统观点演化时间。特别地,在具有观点领袖的群体中,观点领袖支持者的特征因素对系统观点演化结果起着决定性的作用,如支持者初始观点、观点阈值、关系度阈值和初始观点坚持度。当群体中存在两个意见趋向相反且彼此间没有关系度的观点领袖时,系统最终出现分裂状态,而观点领袖及其支持者之间关系度的存在,有利于系统观点达成共识。     

基于区块链的微电网电力市场电价与电量动态博弈

建立合理、有效的微电网电力市场交易机制来激励分布式清洁能源并网,是实现微电网运营多方共赢、经济环保的重要途径.针对微电网交易环境中的现有问题,提出了基于区块链技术的电力交易模式以改进微电网电力市场.介绍了微电网电力交易模式及其数学模型,以量化区块链技术对交易主体决策的影响.由于系统内部主体存在产权独立性,且市场中电价、电量竞标存在先后行动次序,应用Stackelberg博弈理论求解市场各主体在追求目标最优时电价和电量的交互策略.仿真结果表明:微电网基于区块链技术整合利用了分布式资源和设备,促进能源结构清洁化转型;供需双方都作为独立节点参与电力市场,区块链交易平台信息的公开透明提高了参与主体用电决策的精准性和经济效益.     

面向云计算的数据挖掘系统架构研究*

随着计算机网络技术特别是云计算的发展,传统的数据挖掘系统已不能再适应新的变化了的情况。在基于云计算平台的数据挖掘系统解决方案尚未形成明确的框架情况下。结合当前数据挖掘系统的优缺点及云计算的优势,构建了一种面向云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的重要组成模块进行了详尽地描述,该框架有利于解决当前数据挖掘系统存在的数据共享性差、扩展性低及价格昂贵等一系列问题;也不失为今后面向云计算平台的数据挖掘系统架构研究提供一定的参考性作用。     

基于关系度的群体观点演化模型与仿真*

针对传统的连续观点动力学模型中,缺乏对观点传播过程中人与人之间关系的考虑,通过扩展Hegselmann-Krause模型,引入关系度和关系阈值,研究个体间关系程度对群体观点演化的影响以及关系度在具有观点领袖的团体中所发挥的作用。研究结果表明：在关系阈值的影响范围内,关系度有利于群体观点达成共识并能够缩短系统观点的收敛时间;另外,观点领袖的支持者越多且支持者初始观点越接近观点领袖的观点,观点演化的收敛时间越短,系统平衡时的观点值越接近观点领袖的初始观点值。     

求解Job shop调度的协同优化算法

针对量子粒子群算法、遗传算法在求解车间调度存在的局部收敛的问题,提出用量子粒子群算法与遗传算法相结合的协同优化方法求解该问题。该算法采用量子粒子群算法与遗传算法的并行搜索结构,通过迁移算子把各个种群联系起来。仿真结果表明,该算法收敛速度快,且具有较高的求解质量。     

一种基于混沌搜索的文化算法及其应用*

针对文化算法求解函数优化问题存在过早收敛、不稳定等缺陷,基于文化算法框架、嵌入混沌搜索优化,提出了一种混沌文化算法。该算法模型由基于混沌的群体空间和存储知识的信念空间组成,利用标准知识和形势知识分别引导混沌搜索和混沌扰动,有效克服了文化算法过早收敛、混沌搜索优化对初值敏感、搜索效率低等缺陷。实例表明,该方法具有较强的全局搜索能力,在搜索效率、精度和稳定性上有显著表现,并能有效处理高维函数优化问题。     

港口扩建的物流规划模型及其计算机仿真*

随着经济的发展,国内外贸易迅速增长,港口航运业务也日趋繁忙,港口拥堵的现象常有发生,以致许多船舶不得不把时间浪费在等待服务上。为了减少船舶的等待时间,在原来的港口上进行扩建是十分必要的,为此提出了港口扩建的资源配置协调优化模型。提出在原有港口资源的基础上增加泊位数和提高服务率两种方案,并针对以上两种方案分别构建了所需总费用的数学模型;运用排队论方法和计算机仿真优化方法进行求解,通过一个实例来说明计算机仿真技术在港口扩建的资源协调优化的适用性和有效性。