浅谈自动扶梯制动参数测量方法及其研究进展

制停距离、制动减速度等参数是评估自动扶梯制动性能的重要依据，现总结了电梯检验规程和国家标准对制动参数的检验要求，分析了通过梯级标记法、扶手带标记法、旋转编码测量法、加速度积分法、数字图像检测法等测量制动参数的实现方式，从测量原理、准确度、便捷性、成本等方面综合比较了各测量方法技术特点，进一步对扶梯有载制动参数的轻载或无载测量方法进行了综述，为制动参数测量方法选择和研究提供了参考。     

模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用

出水水质的建模与预测是污水处理过程先进控制的基础,针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊粗糙集和RBF神经网络的出水水质预测方法.先用模糊粗糙集理论约简属性消除冗余信息后,建立基于RBF神经网络软测量模型,并应用该模型对实际污水厂的出水氨氯预测进行仿真.结果表明了该软测量模型的可靠性和有效性.     

模糊粗糙集在污水处理过程中的应用

污水处理过程是个典型的多变量、非线性、具有强外部干扰的复杂工业过程。因此,如何进行污水处理工艺过程的故障诊断成为一个研究课题。本文结合基于模糊粗糙集的属性选择方法及支持向量机分类机理．提出一种新的故障诊断方法。首先使用基于粗糙集的属性选择（FR-FS）对过程特征变量进行约简,去除数据中的噪声,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息．同时充分利用SVM的良好推广性能．提高了预测分类精度。最后将改故障诊断方法应用于广州沥浯污水处理厂．仿真结果表明了该方法的优越性。     

CBFS-SVM及其在故障诊断中的应用

本文结合了属性相关性分析及支持向量机分类机理,提出了一种新的故障诊断方法.首先使用基于属性相关性分析的方法对过程特征变量进行简约,去除冗余的过程信息,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息,同时充分利用支持向量机的良好推广性能,提高了预测分类精度.对污水处理过程故障诊断实验结果表明了该方法的优越性.