融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法研究

针对中医自动化舌诊中的舌图像分割问题,提出一种融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法。对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量执行阈值分割,确定舌图像中的人脸区域;对HSI颜色空间中的色调分量执行变换,在变换后的色调分量上执行阈值分割,以获得包含真实舌体与上嘴唇的初始目标区域;对初始目标区域对应的红色通道执行阈值分割,得到舌根和嘴唇之间的间隙区域;利用间隙区域剔除掉初始目标区域中的上嘴唇,获得最终舌体分割结果。仿真实验表明:该算法较大程度地改善了舌图像分割的精度。     

基于MPEG-4的网络视频监控系统实时传输的设计

本文介绍了MPEG-4视频压缩算法的一般过程,描述了实时传输协议(RTP)和实时传输控制协议(RTCP)的原理,设计了视频实时传输系统,针对MPEG-4视频编码的特性,使用以VOP进行封装数据包的策略,并对RTP数据包的格式进行了详细的设计.     

高校考试身份验证指纹识别系统的设计与实现

目前高校中考试科目繁多,主要采用证件进行身份验证,这样替考现象容易发生。利用指纹的稳定性和唯一性,进行考试身份验证,是一种理想的方式。文中提出了一种基于指纹模式识别技术的考生考试签到系统,该系统以考生的指纹信息为判断依据,对考生的考试出勤情况就行确认登记,并且实现对考生指纹信息的录入、考生信息管理、考试管理、考生考试签到管理等,并生成签到报表,使考生考试签到更加简便快捷,并且杜绝替考现象。     

基于RTP/RTCP的拥塞控制算法的研究

流媒体的传输使用RTP/RTCP协议实现端到端的网络传输服务,基于AIMD的拥塞控制算法容易导致媒体流发生抖动.本文对AIMD算法进行改进,提出了平稳增长因子算法以提高媒体流的平稳性.     

一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络

雾是户外图像降质的主要因素之一,图像去雾旨在恢复有雾图像中的内容。基于图像底层特征和先验知识的传统算法去雾效果不稳定。针对以上问题,受深度学习理论的启发,提出一种端到端的两阶段去雾深度神经网络算法。将图像去雾和图像超分辨率重建相结合,先利用编码器-解码器预测低分辨率雾霾残留图像,再利用亚像素卷积和残差块重建出原始分辨率雾霾残留图像,最后预测出原始分辨率无雾图像。在合成和真实有雾图像上的实验表明,该算法在定量评价和定性评价中均优于对比算法。