数字X射线图象的成象分析及校正

数字X射线图象的形成是一个X射线信息影象的形成、转换和传递的复杂过程,且通常得到的数字X射线图象的灰度值没有准确的物理意义,在实验的基础上,提出了一种基于朗伯定律的理想图象模型,用以对数字X射线图象进行灰度的校正及线性化,经过这样的处理后,图象的灰度值与吸收体厚度之间的关键近似为线性,这对于人体特征参数的定量分析（如对心脏形态、血流的分析,以及在DSA中对造影剂浓度的分析等）具有重要作用。     

基于模型的钨靶X射线球管光谱重建

 X射线光谱信息是进行X射线曝光剂量控制、X射线成像质量评估、X射线双能量成像等必不可少的,为此本文提出一种基于模型的钨靶X射线球管光谱重建方法.该方法首先建立一个具有物理意义的7参数球管光谱模型,再通过测量的光谱衰减数据求解模型参数进而重建光谱.实验中,对若干球管电压分别选择不同厚度的铝板和铜板作为衰减器测量衰减数据,结合模型由衰减数据重建光谱.实验表明,该方法可利用较少的衰减数据重建包含特征辐射的球管光谱,算法简单易行.与原始光谱获得的衰减数据相比,重建光谱获得的衰减数据误差低于0.3%;与修正的手册光谱相比,重建光谱误差低于5%.