基于过线特征的车牌识别

车牌识别的速度和正确率直接地反映识别系统的好坏.为了提高车牌的识别速度,提出了基于过线特征的车牌识别算法.算法分两步进行:首先对分割的待识别字符进行过线特征提取,每个字符都被映射成一个12维向量,计算出待识别字符向量与库字符向量的距离;然后,对于置信度高的字符直接作为识别结果,对于置信度不具有明显优势的待识别字符在缩小的范围下再采用模板匹配识别.实验结果表明:应用该算法的实验系统识别速度较快、准确度较高、稳定性较好.     

基于混合高斯模型的运动目标检测

提出了一种新的基于HSV颜色空间的阴影检测和误判检测的自适应背景模型运动目标检测算法,并将其应用于运动物体的分割。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果表明了该算法的实时性、可靠性和准确性较好。     

一种基于GPU的三维素描风格画的渲染方法

提出一种在GPU下将三维模型渲染成素描风格画的简单算法,通过分析素描面的特点,将整个渲染过程分为内部渲染和轮廓线的渲染。首先通过一种手绘风格生成算法实现素描风格纹理到模型的实时映射从而实现内部的非真实感渲染,再利用渲染到纹理技术通过边缘检测深度缓冲图像获取轮廓线,并对轮廓线图像采用一种多次采样叠加的算法生成素描风格画所特有的复线,最后将两种渲染结果进行图像的融合,产生最终的素描画风格。     

基于过线特征的车牌识别

车牌识别的速度和正确率直接地反映识别系统的好坏。为了提高车牌的识别速度,提出了基于过线特征的车牌识别算法。算法分两步进行：首先对分割的待识别字符进行过线特征提取,每个字符都被映射成一个12维向量,计算出待识别字符向量与库字符向量的距离;然后,对于置信度高的字符直接作为识别结果,对于置信度不具有明显优势的待识别字符在缩小的范围下再采用模板匹配识别。实验结果表明：应用该算法的实验系统识别速度较快、准确度较高、稳定性较好。     

基于群体行为的社交媒体中水军分析

社交媒体是当下非常热门的一种互联网应用。在发生公共事件时,许多当事人雇佣公关公司在社交媒体上发布虚假信息来影响舆情。这部分为公关公司所服务的社交媒体账号称为水军。水军在当下的中国社交媒体中有泛滥的趋势。基于水军的群体行为分析社交媒体中的水军集团。定义了情感社会网络和情感社会网络中的团的概念;设计了一个分析框架,包括提出了情感社会网络中发现社区,以及从社区中发现对立的派别（称为团）的算法。从微博的评论数据构建情感社会网络,并发现情感社会网络中的团,可以识别水军,而且可以考察社交媒体中的水军集团的特性。采用人工标注的数据集进行了实验。