拉链头压铸自动生产线构建及PLC控制系统设计

锌合金拉链头压铸自动生产线由锌合金熔化、自动加料系统、压铸及分料系统、自动回炉送料系统等部分构成,采用PID控制实现熔炉温度的可调可控,基于S7-300和S7-200构建无线以太网PLC控制系统实现自动加料控制,采用共用一套PLC的一体化控制方法实现压铸和分料的控制,基于Omron CJ2M和CP1E构建RS232无线通信PLC控制系统实现自动回炉送料控制,并采用基于机位的动态优先级算法实现了加料和回炉送料系统中运料任务的选取。应用结果表明,按所述方法实现的拉链头压铸全自动生产流水线,完全能够达到按需实时均衡送料,且系统维护方便,可靠性高。     

C语言源程序的自动评判系统

自动评判系统为通过编译C语言源程序生成的可执行程序创建进程,输入适当的测试数据,对输出结果与预设答案进行比较和评判。提出了通过匿名管道进行数据输入输出的实现方法,分析了自动评判机制中的主要问题及解决方法,重点对分级评判进行了探讨,进而提出了四级评判机制。     

宽约束型包装袋垃圾分类模型设计

借鉴空域富模型高通滤波器、量化截断机制和卷积神经网络特性,设计宽约束型包装袋垃圾分类模型。研究结果表明:方案八设计的2种量化截断机制捕获到2种约束型残差特征图,有利于特征汇聚;且应用设计的2种子卷积神经网络捕获到多样化包装袋信息,对包装袋垃圾的识别分类准确率为66.2%,高于传统HOG模型约6%。     

振动送料器的PID控制系统设计

本文针对传统的电磁式振动送料器，分析了其结构及控制原理，并在此基础上研制了闭环控制系统，实现了振动送料器振动强度的自动调节。实践证明，新的控制系统能够有效地消除负荷变化所带来的不良影响，极大地提高了生产效率，从而为企创造良好的效益。     

一种利用回归神经网络黑白图像着色算法研究

研究了利用神经网络对序列黑白(灰度)图像进行着色的问题。针对以往基于人工或者半自动化技术的黑白图像着色技术效率低下、视觉效果较差的缺陷,提出了一种利用三层神经网络、无须人工干预的图像自动着色算法。首先将灰度图像分割成小块,通过对小块提取灰度特征、空间特征等作为神经网络的输入,训练得到一个回归神经网络。在着色过程中,可以利用该神经网络将图像中各像素由灰度空间投影到一个经过压缩的色彩空间,从而实现了图像的自动着色过程。实验结果显示本方法能有效地将灰度图像着色,并且由于使用了一个压缩的色彩空间,使得计算效率和着色效果都得到了有效的提高,能很好地逼近原始的真实图像。     

基于Publisher自定义模板的自动排版系统

构建一个Publisher自定义模板页,通过建立图片、文字、配色等模板页元素与数据库字段的映射关系,实现了日历设计的自动快速排版与拼版.提出了模板页图片元素的位置、大小、旋转及叠层次序的自动识别及处理方法,解决了多合一拼版的时效问题.     

四联杆门座起重机幅度计算的快速算法

建立了四联杆门座起重机的数学模型,采用函数在零点的泰勒展式,通过项数配定以及算法拟定,提出了一种起重幅快速算法。实际应用表明,该算法可显著提高计算速度和节省内存资源。     

同步发电机无传感器转速测量方法及应用

介绍了一种无需转速传感器的单片机检测同步发电机转速的方法.利用PIC16C57单片机的I/O端口直接从发电机输出的相电压取样,测定正半波的时间宽度作为测量动力机转速的依据,从而省去了转速传感器,简化了安装和调试,降低了系统成本,也简化了PIC16C57外围电路的设计.同时给出了晶闸管自励恒压交流同步发电机在防止低速励磁发生中的应用方法.     

VBA组卷中自动排版系统

对自动组卷系统中的选择题类型的排版方法进行了研究,提出了两种基于VBA编程实现的方法,给出了具体实现的代码,并对实际运行情况进行了比较。     

悬臂起重机力矩保护系统的构建

构建了悬臂起重机的力矩安全保护系统。系统前端采用二阶低通滤波器滤除高频噪声以提高输入信号精度,力传感器端构造了信号初级调理电路以解决工作现场传感器信号长距离传输问题,执行部分对执行电路电源和系统电源进行隔离以解决系统干扰问题。比较了基于CS5505的△-Σ型和基于ADS7809的SAR型A/D转换电路。结果表明,前者电路简单,在输入阻抗、噪声抑制及价格方面有明显优势。