基于XGBoost特征选择的疾病诊断XLC-Stacking方法

针对医学疾病数据中存在特征冗余的问题,以XGBoost特征选择方法度量特征重要度,删除冗余特征,选择最佳分类特征;针对识别精度不高的问题,使用Stacking方法集成XGBoost、LightGBM等多种异质分类器,并在异质分类器中引入性能更好的CatBoost分类器提升集成分类器分类精度。为了避免过拟合,选择基层分类器输出的分类概率作为高层分类器输入。实验结果表明,提出的基于XGBoost特征选择的XLC-Stacking方法相比当前主流分类算法以及单一的XGBoost算法和Stacking方法有较大提升,识别的准确率和F1-Score达到97.73%和98.21%,更加适用于疾病的诊断。     

卷烟厂自动化物流系统中的库存管理系统

自 1994年上海卷烟厂和云南玉溪卷烟厂开始筹建自动化物流系统以来 ,我国烟草行业先后有多家企业相继建成烟草专用的自动化物流系统。本文以某卷烟厂自动化物流系统为例 ,重点介绍其库存管理系统 (ＳＭＳ)的构成、功能及特性。该自动化物流系统基本构成如下 :一座货架 ,共两个巷道 ,2 2 2 0个货位 ;2台巷道堆垛机 ;一套由输送机和分配车组成的入库输送系统 ;一套由输送机和分配车组成的出库输送系统 ;一套由 9台自动导向小车 (ＡＧＶ)组成的系统 ,由激光导引系统导航 ;一套双机备份的库存管理系统 ;一套条码识别系统。1　系统基本物流过程整…     

基于多标签学习的卷积神经网络的图像标注方法

针对图像自动标注中因人工选择特征而导致信息缺失的缺点,提出使用卷积神经网络对样本进行自主特征学习。为了适应图像自动标注的多标签学习的特点以及提高对低频词汇的召回率,首先改进卷积神经网络的损失函数,构建一个多标签学习的卷积神经网络（CNN-MLL）模型,然后利用图像标注词间的相关性对网络模型输出结果进行改善。通过在IAPR TC-12标准图像标注数据集上对比了其他传统方法,实验得出,基于采用均方误差函数的卷积神经网络（CNN-MSE）的方法较支持向量机（SVM）方法在平均召回率上提升了12.9%,较反向传播神经网络（BPNN）方法在平均准确率上提升了37.9%;基于标注结果改善的CNN-MLL方法较普通卷积神经网络的平均准确率和平均召回率分别提升了23%和20%。实验结果表明基于标注结果改善的CNN-MLL方法能有效地避免因人工选择特征造成的信息缺失同时增加了对低频词汇的召回率。     

集成化床存管理与控制系统接口的研制

对联想公司自动化立体库系统中SAPR/3系统与SMCS系统进行数据接口的技术问题。以及接口的方式、技术要点和实现方法作详细叙述。简单介绍了与接口有关的SAPR/3、AMTrix和SMCS等软件系统,并对系统的可靠性和配置作了具体描述。     

基于半场分配的2D仿真抢球博弈策略

针对国际水中机器人大赛2D仿真抢球博弈比赛项目,简要介绍了2D仿真抢球博弈比赛规则以及比赛所使用的URWPGSim2D仿真平台[1].着重强调针对上下半场的不同情况所采取的行之有效且具有针对性的博弈策略,实现了不同比赛情况与特定策略的高度统一,同时完成策略的分配.通过URWPGSim2D仿真平台进行实际执行效果的验证,多次实验的结果表明,采用的针对上下半场的比赛策略切实可行,呈现出效率高稳定性好的特点.     

无线显示适配器码率控制算法与FPGA实现

对无线视频数据流的码率可变性、无线信道的高误码率引起的传输问题,提出了一种基于H．264码率控制技术草案JVT—H017的信道信源联合码率控制算法;结合无线信道状态和图像复杂度的预测,建立了有效的码率控制模型;在实际应用中,依靠降低计算复杂度,保证了实时性传输,同时保证一定的视频质量,实现帧层和宏块层的控制,并完成了算法的FPGA硬件设计。实验结果显示,在工作主频28．1MHz下,消耗逻辑门数约为4．8万门,可实时控制编码器编码,用于无线显示适配器。     

无线显示适配器帧内预测设计与FPGA实现

针对无线显示适配器实时处理和低成本的设计需求,对帧内压缩部分采用新一代视频压缩标准H．264／AVC的帧内预测技术。通过分析帧内预测的所有方式,利用它们计算上的相似性,设计了公共的处理单元PE,并利用16个PE单元并行处理,1个时钟周期可预测出16个像素值,该设计结构使系统处理速度得到很大的提高。实验结果表明,在60MHz的频率下,该结构可实时编码1280×720（4：2：0）@30fps视频序列,且资源消耗相对较少,适用于无线显示适配器的实现。     

中国制造企业物流现状和发展方向研究

简述了现代物流发展历史及基本作用，论述了制造企业物流系统的基本构成。在对中国制造企业物流现状和市场需求进行调研分析的基础上，总结国内外先进制造企业的成功经验，提出中国制造企业建设现代物流系统的应对措施和基本模式。     

基于YOLOv2的复杂场景下车辆目标检测

车辆目标检测是自动驾驶中的一个重要环节.针对复杂场景下的车辆目标检测模型检测速度慢,检测精度和召回率低等问题,以YOLOv2网络为基础,使用K-means算法对自制驾驶员视角下的车辆数据集中目标边框进行聚类,改进网络中卷积层的激活函数,加载预训练模型,多尺寸图像训练,最终得到改进的车辆目标检测模型.实验表明,相对于传统的车辆检测模型,本文方法可以在保证检测速度的情况下,尽可能多地检测出更多车辆目标且精度较高.最终在测试集上的mAP和recall达到了84.93％和83.07％,FPS达到了66.     

检察机关电子检务系统网络安全问题与防范

随着信息化社会的快速发展,检察机关在科技与信息上的发展步伐也慢慢开始加速,特别是检察机关电子检务系统的建设也得到了很大的进展.检察机关是国家的法律监督机关,电子检务系统中的网络安全是检察机关信息化建设工作中必须引起重视的一个重要内容.本文从电子检务网络安全中存在的问题及对于电子检务系统安全问题的应对措施进行了详细的分析,确保电子检务中网络信息的完整性与安全性.