地质统计学及其在中国矿业领域中的应用

地质统计学是研究那些展布于空间并呈现出一定的结构性和随机性的自然现象的科学,它已成功地应用于矿业工作的许多领域。本文在论述了地质统计学的基本理论后,较为仔细地论述了诸如普通克立格法、泛克立格法、对数正态克立格法、指示克立格法、加权中位数法以及多元地质统计学方法在矿产储量计算,勘探方法以及地质、物化探数据处理中的应用。     

非参数地质统计学及其在矿业中的应用(二) 三、基本理论和方法

<正> 三、基本理论和方法 (一)基本理论地质统计学中的一系列克立格技术,除将数据重新组合的函数外,基本理论都是回归技术。非参数地质统计学的基本思想是:把原始数据(例如品位)转换为非参数数据,然后用克立格技术(即回归法)进行估算,以便达到对某些原始数据及函数的估计目的。例如,矿石回收函数对矿产储量计算、采矿设计等都有重要意义。在这方面的研究中,A.G.Journel和J.Sullivan对指示克立格     

时空泛克立格法的理论研究

在非平衡条件下，以空间泛克立格法为基础，研究了时空域中的泛克立格法（STUK）中漂移的形式与STUK无偏估计。     

一种数据挖掘方法-析取克立格法理论及其在品位估计中的应用

非线性现象广泛存在于许多自然科学研究之中。非线性空间信息统计学主要包括对数正态克立格、指示克立格、析取克立格、条件期望等理论方法,已在矿床储量估计中显示出其强大的生命力。其中析取克立格法(DK)介于线性地质统计学和条件期望之间的新方法,其前提假设Z(x)服从一、二元正态分布,并利用厄尔米特多项式展开进行估计,该方法更有效、准确、易实现,并能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题。该文主要研究了二元高斯分布法、正态变换和埃尔米特多项式的应用,并实现了析取克立格的算法,再现了它在真值空间变异性上的优势。     

多元空间信息统计分析计算机系统

】多元空间信息统计分析方法是当前地球信息科学的热点和前沿。多元空间信息统计分析软件的开发对于改善和增强地理信息系统的分析、模拟和预测功能具有重要作用。本文阐述了基于多元地质统计学理论的多元空间信息统计分析计算机系统的设计思想。