菌源处理方式对发酵产氢微生物菌群及产氢性能的影响

菌源预处理方式是影响和制约发酵生物制氢效率的关键因素之一。本文以牛粪堆肥为产氢菌源,在20 L连续流搅拌槽式反应器(CSTR)反应器中,考察了红外烘干、浸泡、红外烘干结合曝气、红外烘干结合加糖曝气四种菌源预处理方式对发酵产氢微生物菌落及产氢性能的影响。结果表明,在T为36±1℃、pH为5.0±0.1、C：N：P=500：5：1、底物浓度为10 g/L、HRT为11 h的条件下,牛粪堆肥经红外烘干处理4 h后进一步加糖曝气3天,获得最大产气速率和最大氢浓度分别为0.5089 L H₂·L·h) ^-1和55.5%。通过PCR-DGGE指纹图谱分析对不同菌源预处理条件下发酵产氢系统中微生物群落结构的变化信息进行了比较分析。产氢验证实验表明：在最佳产氢条件下,以红外烘干结合加糖曝气预处理的牛粪堆肥为产氢菌源,以蔗糖为底物,得到的最大氢产量、氢浓度、产氢速率分别为：387.6 ml H2/g-sucrose、55.5%和0.5089 L H₂·L·h) ^-1.液相末端发酵产物中丁酸和乙酸占VFAs总量的75%以上。     

基于多指标面板数据的改进的聚类方法及应用

针对数据挖掘中多指标面板数据的聚类分析问题,构建了一种新的对象间距离的定义,并基于传统的k均值聚类方法,将时间维度分割,对每相邻时间段的对象进行聚类.将单次聚类结果汇总形成聚类结果矩阵,根据汇总的结果矩阵计算对象归于某一类的隶属权值,从而确定最终的聚类结果.这样同时考虑对象在空间上和时间上的发展趋势的聚类方法将得到更加全面客观的聚类结果.最后将本聚类方法运用于金融保险行业上市公司财务数据,进行实证分析,指出该方法的有效性.     

单体大修焊接质量的控制

单体焊接是单体大修的重要环节。主要介绍了机修厂为控制单体大修时的焊接质量,在实践中采取的一些措施和取得的一些经验。     

中国网络运维稳步前进

经济危机使很多行业或企业都遭遇了前所未有的挑战。IT运维企业也不例外，今年以来，消费市场进一步萎缩，节约成本、资源最大化利用将成为IT运维企业的第一选择。     

强酸性阳离子交换树脂对焦化废水中氨氮的去除作用

系统考察了强酸性阳离子交换树脂对高浓度焦化废水中氨氮的吸附行为 实验结果表明:在静态条件下,树脂对焦化废水中氨氮的吸附量为13 3mg/g树脂,对氨氮的最大吸附率为90 87%;在动态实验条件下,当废水流速为0 139～1.667mL/s,氨氮吸附率大于97%时,树脂对氨氮的最大吸附量大于2 5mg/g树脂 失效的树脂用0 5mol/L稀硫酸再生后,可连续使用 在本文条件下,树脂连续再生10次,性能没有发生变化     

固态发酵对秸秆废弃物产氢性能的影响

在发酵生物制氢研究中,通常采用低的底物浓度(≤2.0％),由此产生的大量废水造成严重的二次环境污染问题.为了减少发酵生物产氢过程中废水的产生,以秸秆废弃物为底物,研究了高底物浓度对发酵产氢的影响.结果表明:当底物浓度从20g· L-1上升到60g· L-1时,累积产氢量却从104.0 ml·(g TS)-下降至49.6...     

基于条件生成对抗网络的深度点过程二次预测

结合深度神经网络和时序点过程的深度点过程模型在进行时间预测时,会因模型本身系统误差和数值计算精度不足而导致预测值序列中存在较大偏差。为提高预测精度并有效避免模型调优同时降低数值误差,建立一种基于条件生成对抗网络（CGAN）的深度点过程二次预测模型,在深度点过程初次预测值序列的基础上进行二次预测。假设初次预测偏差来自时序点过程分布上的差异,利用CGAN对分布的变换能力来修正初次预测值序列分布为原始时序点过程序列分布,从而降低预测值序列误差。在流程上,将初次预测值序列输入生成器生成伪值序列,将伪值序列与对应的真实值序列输入判别器中判别真假,经过对抗训练得到对初次预测值序列具备修正能力的生成器。同时,为增强CGAN对时序点过程数据的匹配度,在其结构上采用CGAN+LSTM的形式,同时改进损失函数为时序点过程Wasserstein距离的对偶形式及其1-Lipschitz约束。实验结果表明,该模型具有较高的时间预测准确度,二次预测值序列的均方误差相较初次预测值序列平均降低77%以上。     

玉米芯糖化水解及发酵法生物产氢

通过正交实验研究了硫酸水解预处理对玉米芯糖化效率及发酵产氢的影响,优化了相应的工艺参数,结果表明：玉米芯的最佳糖化效率和发酵产氢出现在水解温度115℃ ,硫酸浓度1.0%,水解时间1.5 h和固液比(M/V)l:10,在该条件下,玉米芯糖化效率为0.5433g·（g TVS）^-1,酸解残渣的氢产氢达 85. ml H₂·(g TVS)^-1。此外,通过X射线粉末衍射分析和结晶度计算探讨了酸解预处理和氢发酵对玉米芯的作用机理。