急倾斜薄矿体开采矿区的地压测试技术

在斗南锰矿急倾斜阶矿体采矿方法试验研究过程中，为了掌握该矿区的采场地压活动规律，采用收敛变形批测、上新岩层移动观测、压力枕等地压测试手段．对该矿区的岩层变形与压力变化进行了监测，综合观测结果分析厂岩层的变形规则，     

始于凸包络线的闭主曲线学习算法研究

本文提出了将凸包技术与自组织拓扑映射技术相结合的一种针对封闭曲线特征提取的主曲线学习算法，解决了一般主曲线算法无法有效模拟封闭和较为复杂分布数据集的难题。算法以数据集的凸包络线为起始步，通过分析数据集的全局和局部特征，逐步逼近数据集分布并获得封闭主曲线。算法的关键在于凹点挖掘算法的研究。实验结果表明，对于一般封闭曲线点集，该方法均能在较短的时间步内较好地逼近源数据集。该算法结构简单，复杂性在最坏情况下也不超过Ｏ（n^2），同时对图像的有界连通区域外部边界特征的提取与图形识别亦将具有较高的应用价值。     

平面有界闭区域图形的拓扑分类识别

本文首先将具有简单封闭曲线特征的闭主曲线学习算法应用于平面有界闭区域图形的边界提取，给出相应的算法。结合拓扑度理论，本文还定义了有界闭区域的边界关联矩阵，引入了平面中图像的F-同胚概念，运用边界关联矩阵是F-同胚下的完全不变量原理，将F-同胚和边界关联矩阵概念有机结合起来，对平面有界区域图形进行拓扑粗分类，以达到缩小搜索范围、提高搜索速度的目的。最后，本文给出了平面有界闭区域图形的计算机拓扑识别的算法及其实现。     

成品库发货验证系统设计与开发

在实物装车发货过程中,冷轧产品成品库发货人员主要通过人工来判断装车卷与系统配车卷是否一致,一旦发生判断失误,就会因为发错成品卷而导致质量异议的发生。为了保证发货的准确性,马钢(合肥)板材有限责任公司设计开发了成品库发货验证系统。验证系统客户端APP通过无线网络与服务器通讯,将数据送入Windows系统下的数据库进行数据交换;操作工使用平板电脑扫描配车卷配车单上的条形码,验证与生产标签卷号是否一致;确认正确后贴上发货标签,保证成品库发货的准确性。发货验证系统能够方便快捷及时的反馈信息,减少了操作工的工作量,并且可以在公司MES系统中进行操作日志查询,一旦发生错误,可以及时发现错误卷的时间、卷号等详细信息,便于后期查询及更改。     

自组织拓扑映射与主曲线学习

本文利用自组织拓扑映射方法设计了一种简易主曲线学习的算法,该算法继承了 HS 主曲线算法和 K 主曲线算法的主要优点.同时降低了一般主曲线算法的难度,使其变得更简洁明了。     

地面沉降监测控制网的稳定性分析

针对在冲积层地区开挖建设大型工业场地可能出现的地面沉降问题，通过建立监测控制网，进行了沉降监测，并根据沉降观测的数据分析了网中各水准点的稳定性及影响该控制网稳定性的主要因素。     

破碎巷道支护及稳定性监测

介绍了斗南锰矿对破碎矿脉内开拓巷道的支护方法及对巷道支护压力测量等的监测手段。