清代“三作”家具的特点研究

随着人类文明的不断发展,家具作为一种物质生产活动,成为了生活中不可或缺的物品。清代家具作为我国盛世时期的杰出代表,以其精湛的制造技艺和丰富的文化内涵,形成了独具特色的家具风格。同时,清代家具依据其地域文化的差异而形成了各自不同的家具流派,其中以京作、苏作和广作最为著名,并称为清代"三作"。本文通过对清代家具的发展和形式特点进行探析,从而对清代"三作"家具的造型特点、艺术风格、工艺技巧以及装饰特色等进行详细的研究和论述。     

小型化脉冲形成线

前言许多激光和微波发射机同时要求快速的脉冲上升时间和体积重量的小型化。结合这两方面的要求,最希望的是在线型脉冲调制器发射机的设计中不用脉冲变压器。因为变压器的漏感使得脉冲上升时间增加,同时所用的变压器是一种体积重量都较大的元件。如果在线性调制器中省掉脉冲变压器,将使脉冲形成元件的负担加重。脉冲形成元件上充电电压应是负载(激光器或微波管)所需电压的两倍。并且应完成脉冲形成网络与负载之间的阻抗匹配。解决这个问题的一种方法是采用同轴电缆作为脉冲     

基于粒子群算法的改进DV-Hop定位算法

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用粒子群优化算法对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量。最后将仿真实验结果与改进DV-Hop算法进行比较,表明基于PSO算法优化的改进DV-Hop定位算法在优化性能上有所改进,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。     

尺度估计和多特征融合的目标跟踪算法研究

针对核相关滤波器跟踪算法（Kernel Correlation Filter,KCF）在特征提取单一以及尺度估计不足而导致跟踪效果不佳的问题,本文提出了一种多特征融合的尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法。首先,使用帧差法将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像;其次,对差分图像提取方向直方图特征,再与目标的均一局部二值纹理特征和颜色特征进行线性加权融合;最后,引入一种尺度估计策略,将尺度滤波器的估计值与分块算法的估计值融合计算得出目标的尺度和位置。实验数据表明,本方法能有效的改善核相关滤波器的跟踪性能,且与其他主流算法相比,在尺度变换下也有较好的跟踪效果。      

相关滤波的运动目标抗遮挡再跟踪技术

针对相关滤波在抗遮挡方面效果不佳的问题，本文在ECO_HC(efficient convolution operators handcraft)的基础上提出了一种多特征融合的抗遮挡相关滤波算法。在相关滤波算法的框架下，将目标ULBP(uniform local binary pattern)纹理特征和目标HOG(histogram of oriented gridients)特征进行线性加权融合；在模型建立与更新阶段通过高斯掩码函数缓解循环移位造成的边界效应；通过计算目标最大响应值的峰值均值比来判断目标状态，并将卡尔曼算法作为目标被遮挡后重定位策略。实验结果显示，在16个视频序列上，该文算法的平均精确度达到87.3%，成功率达到76.5%，相比基线算法，分别提升了27.7%和23.7%。     

基于GQM模型的工业控制系统风险评估方法

风险评估是保证工业控制系统安全的重要机制，当前，信息安全和功能安全的耦合越来越紧密，考虑到不同组织的业务目标和运营环境多样化程度高，工控系统信息安全风险评估应紧密结合业务目标。基于目标-问题-度量（GQM）模型，从目标确定、问题描述、度量指标定义工控系统风险评估流程，以工控系统所承载的业务目标为指引，基于风险场景模型提出问题，围绕提出的问题收集信息，根据收集的信息和数据对度量指标进行关联分析和评价。最后，以PLC风险评估为实例，具体说明和验证了基于GQM模型的工业控制系统风险评估方法的有效性。     

一种新型的合成盐酸萘替芬的方法

以N-甲基-1-萘甲胺和3-氯-1-苯丙烯为起始原料，在N,N-二甲基甲酰胺、碳酸钠存在下发生亲核取代反应，生成萘替芬，再与盐酸反应生成盐酸萘替芬，最后通过甲醇、乙酸乙酯、异丙醇精制得纯度较高的盐酸萘替芬。该方法合成路线短，反应条件温和，操作简便，盐酸萘替芬收率达70%以上，纯度达99.9%。     

改进的DV-Hop无线传感器网络定位算法

针对无线传感器网络节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用量子行为粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm,QPSO)对改进DV-Hop得到的估算位置校正.这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量.最后将仿真试验结果与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法校正改进DV-Hop算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性.     

小波变换在励磁涌流和短路电流识别中的应用

为了识别励磁涌流电流和内部故障电流,根据小波变换后励磁涌流在高频率段处呈现出明显的奇异性的特点,利用小波变换对变压器的励磁涌流模型和内部故障模型进行仿真分析,确定了基于一尺度下奇异值的小波判据,比较其高频段上能量的变化情况来识别励磁涌流和内部故障电流。结果表明,此方法可以对励磁涌流和内部故障电流进行良好识别。