打造高效安全的国家公共卫生事件应急信息体系

作为整个疾病预防控制系统的国家级节点,中国疾病与预防控制中心首当其冲,住系统建设、系统维护及系统发展完善等各个阶段扮演着非常重要的角色，承担着日益繁重的工作。随着传染病监测网络直报系统地深入展开，各种现有业务需求逐渐细化，新的业务需求不断涌现，社会影响日益增大，正逐渐成为国家公共卫生领域支持领导决策和信息向社会公开的重要组成环节。     

试析发展中的我国疾病控制网络与安全保障

随着信息化的不断深入,信息安全作为一个系统的重要组成部分,越来越得到高度重视,其中,防火墙与VPN(虚拟专用网)系统在以公共数据网为承载链路的网络应用系统中扮演着非常重要的角色。在2003年开始建设并于2004年上线运行的突发公共卫生事件应急机制监测信息系统亦采用的VPN加防火墙的安全技术。随着业务的不断开展,现有的系统也面临着进一步升级和发展。     

基于三视图约束的基础矩阵估计

考虑到只依赖对极几何关系的匹配点余差并不能完全区分匹配点的正确与否,从而影响内点集选取的情况,提出基于三视图约束的基础矩阵估计算法。首先,使用传统随机抽样一致性（RANSAC）算法计算三视图的任意两对相邻图像间的基础矩阵,确定三视图中共有的匹配点对,并计算估计基础矩阵时非共用图像上的匹配点在共用图像上的极线;然后,计算两条极线的交点与共用图像上对应匹配点间的距离,以距离值的大小作为内点判断的依据,得到新的内点集。在新内点集的基础上,采用M估计算法重新计算基础矩阵。实验结果表明：该方法可以同时降低噪声和错误匹配对基础矩阵精确计算的影响,精度优于传统鲁棒性算法,使点到极线的距离限制在0.3个像素左右,而且计算结果具有稳定性,可以被广泛地应用到基于图像序列的三维重建和摄影测量等领域中。     

基于独立三视图的图像序列三维重建

针对图像序列的高效、稳定三维重建问题,提出一种基于独立三视图的三维重建方法.首先以三视图为重建单元,叠加三视图约束,实现基础矩阵的鲁棒性计算,然后通过三角测量恢复得到三视图对应的三维场景局部三维点云.对于三视图的稳定三维点云刚体结构,通过求解相邻三视图间转换参数,将整个图像序列的三维点云统一到同一空间坐标系,实现完整图像序列的三维点云重建.实验表明,所提出算法计算简单、效率高,并且不产生误差累积,重投影误差在1个像素左右,实现建模所需可靠三维点云数据的快速生成.