一种应用于隧道视频监控的图像识别系统

隧道的监视与控制管理是高速公路隧道安全正常运行的重要课题。本文对隧道交通智能视频监控系统的硬件和软件进行了介绍,结合视频监控场景的复杂特性,针对视频监控中涉及视频图像处理与分析的图像分割、目标提取等技术进行了研究。并把系统应用于重庆市中梁山隧道（长度3165米左右）,结果表明本文方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求。     

基于虚拟检测技术的隧道交通参数检测方法研究

针对隧道监控中的交通参数检测问题，提出了一种基于虚拟检测技术的隧道参数检测方法，挖掘隧道几何模型，定义虚拟线圈和虚拟检测线，根据虚拟线圈感应变化，检测隧道中的车流量；通过拟合投影关系，检测车速，实验结果表明：该方法具有较高检测概率，满足系统的实时要求，并且具有很高的抗噪声干扰能力。     

基于免疫算法的粗糙集知识约简

在基于粗糙集理论的知识发现过程中,减小属性约简复杂度问题是重要研究内容之一,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余知识. 通过在知识表达系统中的决策属性支持度来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度, 通过相对重要程度来描述条件属性对决策属性的重要性.然后利用免疫网络机理和约简算法融合,构造免疫网络约简算法,把相对核加入初始种群加快收敛速度.最后,以经典的实例分析表明,该方法是求解知识约简问题的快速有效方法.