一种基于降噪自编码器的人脸表情识别方法

针对传统人脸表情识别算法鲁棒性差,易受到人脸身份信息干扰的问题,本文在基于降噪自编码器的基础上,提出一种人脸表情识别算法。首先,从图片中检测出人脸部分,并进行尺度归一化处理;再构造堆栈式降噪自编码神经网络模型进行预训练;最后为了避免由训练样本不足容易造成的过拟合问题,在深度网络模型的全连接层采用了Dropout技术。实验结果在数据集CK 、JAFFE和Yale上均取得了较高的准确率,说明了该方法具有较强的鲁棒性和抗身份信息干扰的能力。     

ZigBee网络中基于信道状态预测的WiFi干扰避免方法

针对2.4G频段上WIFI网络对zigbee网络产生的信道干扰问题,提出了一种基于信道状态预测的干扰避免算法。该算法采用隐马尔科夫模型预测下一时刻zigbee网络的16个信道状态,如果指示下一时刻某个信道状态低于某个阀值,就将该信道替换到信道序列的最后一个,从而形成一个新的信道序列,并根据新的信道序列动态调整zigbee网络的工作信道。使该网络工作在最安静的信道上,从而避免来自WIFI的干扰。最后在Simulink中建立了zigbee网络通信模型用于验证该算法,仿真结果表明,与常用的信道分配方法相比,此方法能够根据隐马尔科夫模型预测下一时刻的信道状态,动态更新信道序列。增加了空闲信道选择的命中率。该算法不但节省节点能耗,还缩短传输时延。具有复杂度低、精确度高的特点。     

基于WCF技术架构的电子党务系统设计

传统的电子党务系统普遍存在着内容形式单一、性能不高等问题,应用上难以满足服务综合性、高效性、跨平台性要求。文章提出基于WCF技术架构的党务综合系统模型,采用数据通信框架WCF实现分布式底层架构,设计Windows组件通信宿主载体,并结合.NET框架技术、WEB相关技术和UML建模工具等实现了电子党务网,系统已投入运用。实例证明,系统框架具有跨平台性、高扩展性、良好交互性、安全性等特点。