基于遗传算法的曲面最短路径求解

对曲面上两点间最短路径的求解是一个应用非常广泛，但理论求解困难的问题。遗传算法是一种新型的、较成熟的全局随机搜索算法，具有优良的性态。该文将遗传算法引入到曲面最短路径寻优的问题中。首先在离散化的模拟数字高程上依据起点和终点，以实数编码产生一系列初始群体，定义相应的适应度函数，然后对群体进行复制、交叉和变异等操作，求解出一条曲面上两点间的最短路径。在文章的最后给出了一个数值仿真实例来了证明该算法的有效性和实用性。     

浅谈Access数据库安全策略

随着Internet的发展,Web技术日新月异,数据库技术也得到了飞速的发展,在众多的数据库技术中,Ac鄄cess数据库作为微软推出的以标准JET为引擎的桌面型数据库系统,由于具有操作简单、界面友好等特点,具有较大的用户群体。Access数据库在为我们带来便捷的同时,也带来了不容忽视的安全问题。本文主要针对Access数据库存在的安全问题提出了相应的解决方法。     

基于DNA遗传算法的曲面最短路径问题

DNA遗传算法采用遗传算法的整体结构，借助生物学DNA技术，利用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则进行编码运算，继承了遗传算法全局搜索的能力，提高了算法的有效性和收敛速度，避免了经典的遗传算法容易出现的“早熟收敛”和“收敛速度慢”的难题，求解了曲面最短路径规划问题。数值仿真实例证明了该算法的有效性和实用性。