基于Auto CAD2000的冲模压力中心确定方法

在冲模设计中,冲模压力中心通常采用计算法（解析法）或作图法求解。本文提出了一种基于AutoCAD中“工具”的压力中心确定方法,快速直接,简单方便,精度较高。此方法可以替代原有方法,值得推广。     

融合会议系统的研究

当前会议市场主要存在硬件视频会议、软件视频会议和语音会议三种会议形态,很多企业都部署了多种会议系统,但由于系统之间无法实现融合,严重影响了使用效果及企业沟通效率。为了满足随时随地接入会议,并兼顾极致高清和虚拟真实会场的企业用户需求,软件视频会议和硬件视频会议(远程呈现)将走向融合,建设融合会议系统逐步成为企业会议的目标。提出了融合会议这种新型企业会议系统,并分析了该系统的五大优势。融合会议的提出,极大程度地方便了人们远程会议的异地召开。     

应用磁感应技术分析无线透地通信系统的方法探讨

透地通信是一种将分层大地作为传输媒质的通信手段,其利用无线电波技术原理直接穿透大地来实现地面与井下进行信息交流。为了提高复杂环境下的移动通信系统的可靠性、稳定性,基于磁感应技术对无线透地通信进行分析,对无线透地通讯系统的工作原理和依据的理论进行了探讨和分析,并对关键技术进行了研究,对透地通信系统天线的选取方面进行了说明,并分析了透地信道的衰减计算,也对本系统的部分软件进行了介绍。采用磁感应技术无线透地通信系统能够有效地抑制杂波干扰,实现信号的可靠传输,为矿井以及复杂环境下的移动通信的应用和发展提供了必要的理论支撑。     

面向多载荷链路通信的自适应调度算法研究

针对多载荷链路通信状态不佳的技术问题,提出了将适应调度算法融入多载荷链路通信的技术方案,通过自适应调度算法,比如通过自适应编码、调制、功率控制、速率控制等技术手段,使得信道根据自适应的时间、频率以及空间选择特性,能够有效地将信道中的时域、频域和空域划分为多个不同的子信道,并且根据不同子信道状况,将不同的信道分配不同数量的比特,从而为不同的子信道映射成不同的调制方式,从而实现提高信道的容量,改善通信质量的目的,有效地克服信道的慢衰落等问题.论文还是设计出基于自适应算法的体系架构,使用户能够远程实现多载荷链路通信状态的监督,增加了通信监控的力度,有效地平衡载荷链路通信,大大地提高了系统的性能,有利于用户快速诊断多载荷通信系统中的故障问题.     

煤炭采样设备研究及选型

煤炭质量是煤炭交易和加工应用的最主要指标,通过规范的检测才能获得可靠的测试结果,在采样、制样、化验这3个检测环节中,对检测结果影响最为显著的是采样过程。文章通过研究讨论目前应用最广的几种煤流采样系统,获得了采样系统选型的基本准则和注意事项。     

基于物联网技术的移动应用平台的研究与应用

移动应用平台是位于电网企业基础数据库和移动通信网络与移动应用系统之间的连接平台。可以帮助企业实现与不同业务系统对接,满足企业不同移动终端设备的移动化应用的需求。分析了移动应用平台实现所涉及的主要技术,设计了移动应用平台的构架方案,详细介绍了其设计原则和功能特点,提出了适合于电网企业的移动应用平台。     

超精密飞切二维转鼓用伺服分度装置的研制

针对光学应用领域中二维转鼓的超精密飞切装卡与自动定位需求,设计开发了一套二维转台伺服分度装置。其中二维转台采用方位轴和横滚轴相结合的运动方式来实现二维转鼓超精密飞切时的精密分度调控,然后开发了伺服控制系统并采用一种特殊结构形式的锁紧方式来实现单轴位置分辨率小于2″、重复定位精度小于5″的精确锁紧定位,最后通过连接夹具和胶接工艺的采用综合实现二维转鼓超精密飞切加工负载及精度需要。基于电子经纬仪和超精密机床配套电子拷表对该伺服分度装置进行了测试和分析,表明该装置可以应用于二维转鼓的超精密飞切加工。     

高精度激光照排机参数选择

本文在对国内外激光照排机及技术文献作了详细的调研和分析之后,提出一种新的、具有独创性的高精度激光照排机原理模型。此模型综合了目前国内外激光照排机的优点,并且采用了一些目前在照排机领域中尚未采用的新技术。这样使整个方案更具有先进性和独创性。本文涉及到光学、精密机械、电子学等方面的综合知识。因此,本文在扫描光学的光点尺寸,机械传动链的传动误差、电机驱动电路等方面作了大量工作,进行了详细分析与计算。找到一种适合未来彩色印刷需要的高速、高精度、高分辨率的原理方案。     

一种无线传感器网络节点的故障检测算法

在无线传感器网络(WSN)中,容易因为故障节点存在冗余的故障属性、噪声数据以及数据可靠性等问题,从而产生传输错误数据,这将极大地消耗WSN节点中能量和带宽,向用户形成错误的决策。为此,提出了基于蚁群算法和BP神经网络模型的WSN节点故障检测方法。通过使用蚁群算法,使用户通过寻找优化路径来定位WSN节点的位置,通过这种随机搜索算法以及蚁群算法的搜索策略使用户对WSN故障节点的位置进行总体把握。然后又基于BP神经网络模型对获取的WSN故障节点信息进一步学习,在数据训练过程中,依据WSN故障节点预测误差,并进一步调整网络的权值和阈值,增加了故障诊断的精度。采用的算法对检测WSN故障节点具有较好的性能,使无线传感器网络的服务质量大大提高,增强了系统的稳定性,实验结果验证了算法的可行性和有效性。