基于决策空间变换最近邻方法的Pareto支配性预测

为提高在决策空间运用最近邻方法预测多目标优化Pareto支配性的精度，提出一种基于决策空间变换的最近邻预测方法.在分析目标函数与决策分量相关性的基础上，提出属性变化趋势模型的构造方法，建立低计算成本的属性趋势代理模型.通过属性趋势模型引入决策空间到目标空间的映射知识，对多目标问题的决策空间进行变换，使决策空间的最近邻更有效反映目标空间的最近邻.选取具有不同相关系数特征的典型多目标优化问题，进行Pareto支配性预测的可对比实验，结果表明在新空间中运用最近邻方法可显著提高分类准确性.     

阴离子主表面活性剂的生态学及毒性评估

从生物降解能力和（生态）毒怀两个方面综述了烷基苯磺酸钠（ＬＡＳ）、醇（醚）硫酸盐、α－烯基磺酸盐三种阴离子型表面活性剂的有关研究报道和监测数据,表明它们在给人类生产和工业发展带来方便和工业发展带来方便和帮助的同时,不会对人体健康构成危害,经生物降解处理后对生态环境也是安全的。     

基于相关分析的多目标优化Pareto优劣性预测

昂贵多目标进化算法中,目标向量评估所需计算时间或实验成本高昂,大量昂贵评估必然导致成本灾难.本文根据多目标优化Pareto优劣性取决于各目标分量的序关系这一关键性质,提出一种序拟合方法进行Pareto优劣性预测.在分析样本数据决策空间与目标空间序相关性的基础上,通过线性相关的假设条件,建立低成本的序关系预测方程,并用预测的序关系确定Pareto优劣性.然后对典型多目标优化问题进行Pareto优劣性预测对比实验,结果表明所提方法显著提高了Pareto优劣性的预测精度.最后,将该预测方法集成到NSGA-II算法中,可以避免进化过程中的模型重构,有效减少昂贵目标向量的评估次数.     

2,6-二氯苯甲醛分析方法的研究

在2,6-二氯苯甲醛与盐酸羟胺反应时,由于醛基的邻位上有氯的存在,受空间位阻的影响,会降低反应的活性,因而当样品溶解后,需放置40min。乙醇作溶剂,溴酚兰作指示剂,以0.5mol/L NaOH标准液滴定。     

基于Harris-SUSAN算法的发动机叶片裂纹检测系统设计

目前设计的发动机叶片裂纹检测系统存在裂纹感应电压能力差的问题,导致缺陷信号峰值检测结果误差较大,为此提出基于Harris-SUSAN算法设计一种新的发动机叶片裂纹检测系统。利用传感器中高灵敏度的二轴霍尼韦尔各向异性磁阻(AMR)元件,分析水平与垂直方向范围内的磁场分布与变化情况,设计传感器,选择旋转电磁激励台实现激励台的旋转磁化。引用Harris-SUSAN算法设定检测程序,计算兴趣值确定最优点,比较磁场强度,检测发动机叶片裂纹。实验结果表明,基于Harris-SUSAN算法的发动机叶片裂纹检测系统能够有效提高裂纹感应电压能力,增强缺陷信号峰值检测结果检测准确率。     

无机物类甲酸甲酯合成用催化剂

甲酸甲酯是最基本的有机化合物产品,近年来,国内外研究最为活跃的是甲醇羰基化法制造甲酸甲酯, CH_3OH+CO(?)HCOOCH_3 在此反应中,催化作用是必不可少的,所以相应催化剂的研制也成了近年来研究的课题。催化剂中最为常见的是甲醇钠,还有羰     

病毒灵水剂中碘化钾和硫酸锌的测定

采用沉淀滴定法和络合滴定法分别测定病毒灵水剂中的碘化钾和硫酸锌,其中碘化钾测定的标准偏差为0.011,变异系数为0.78,硫酸锌测定的标准偏差为0.006,变异系数为1.86。该分析方法快速、简单、准确。     

过氧化钙的分析

1 前言过氧化钙的用途十分广泛,近年来发展迅速。由于过氧化钙在湿空气中能缓慢释放出氧气,2 CaO_2+2H_2O=2Ca(OH)_2+O_2↑,本身无毒,不污染环境,所以可作为杀菌剂、防菌剂、防酵剂、种子消毒剂和油类漂白剂使用。目前,国内许多单位都在进行研制。根据需要我们探索了过氧化钙     

基于子波变换的无线通信网络干扰信号检测研究

在冗杂环境下,为有效识别无线通信网络干扰信号,提出基于子波变换的无线通信网络干扰信号检测研究。将干扰信号分为单音、多音、调频等类型,利用射线模型描述通信信道损失,确立噪声影响下的干扰信号结构,提取信号时频分布特征;在子波变换过程引入阈值滤波算法,将噪声投影在不同子波空间中,合理设置阈值,计算新的变换系数,实现信号去噪;采用混沌循环谱方法,将干扰信号检测转换为二元假设检验问题,获取二阶时变检测函数,计算决策量,结合门限值完成干扰信号检测。实验结果表明,该方法能够有效过滤噪声,检测出的干扰信号波形与频率与实际情况相符。