论豆类包装设计要素的个性化表现

中国是豆类的故乡,我国人民栽培大豆已有五千年的历史。因此,在豆类的包装设计中,既要使豆类包装设计有优美的外表展示,又要突出豆类包装设计的文化特征。只有这样,才能使我国的豆类包装设计更上一层楼,与世界包装设计接轨,更加成熟。在豆类包装设计中要与我国的历史文化相结合,第一要考虑地域不同的文化因素。进一步提炼我国优美的自然风光,让人很直观的从包装的图案、色彩、文字等要素中很快识别豆类     

基于一维卷积神经网络深度学习的工业过程故障检测

针对化工过程的非线性和动态性,以TE过程为背景,应用深度学习中的一维卷积神经网络算法对TE过程进行故障检测,解决了BP神经网络算法用于故障检测时测试识别率低的问题。用训练数据集分别对BP神经网络模型和一维卷积神经网络模型进行训练,将测试数据集输入已经训练好的神经网络,最后统计出了BP神经网络模型和卷积神经网络模型对故障的识别率。仿真结果表明BP神经网络和卷积神经网络对故障的检测具有较好的效果,但BP神经网络算法收敛速度慢,很容易就陷入局部最小值,从而会导致整体的检测性能下降,而卷积神经网络构建出的一维卷积模型能很好地解决存在的问题,通过比较充分体现了卷积神经网络在故障检测方面的优越性。