AWGN信道下Turbo码误比特率模型

本文研究信道编解码及信道特征对误比特率性能的影响。在实验基础上，通过曲线拟舍等数学工具，得到加性高斯白噪声信道条件下，信道编码采用Turbo码、通信系统端到端的误比特率经验模型。通过该模型，可以在发送端预测出在一定信道条件及系统参数设置下接收端的误比特率。实验表明，该模型具有极高的精度，平均误差在3％左右。该模型可以应用在信源信道联合编码及端到端的率失真优化中。     

一种基于数据分布的Turbo码改进译码算法

在Turbo码的诸多译码算法中,MAX Log MAP算法由于具有较低的复杂度得到广泛的应用,但其性能却有较大损失。为了提高该算法的性能,同时又不增加复杂度,在传统的线性拟合方法基础上,对不同译码阶段的数据采用不同精度的线性拟合。仿真结果表明,该算法比较MAX Log MAP算法的性能改善较大,硬件实现更简单。     

一种基于H.264/AVC的压缩域运动对象分割方法

目前大部分压缩域视频对象的分剖方法主要面向MPEG系列视频标准,且算法建模复杂.为了解决这一问题,现提出了一种新的基于H.264/AVC的压缩域时空联合运动对象分割(TSMOS)算法.该方法主要利用压缩码流中的DCT系教和运动矢量信息进行对象分割,并首先利用相邻帧DCT系数之差提取运动对象轮廓,同时通过对轮廓进行形态学和抗噪声处理来得到粗糙的运动对象帧差掩码;然后采用运动向量归一化、噪声向量滤除、权值扩展向量中值(WEVM)滤波及前帧分割结果后向投影技术来得到对象的运动掩码;最后通过引入有效机制合并帧差掩码和运动掩码来分割运动对象.实验证明.该算法可取得较好的分割效果.     

基于宏块重要性测度的重同步方法

重同步是视频传输中一种重要的错误恢复方法。对视频传输过程中的失真进行分析后,提出了基于宏块重要性测度的重同步新方法。通过定义宏块重要性测度,充分利用视频信息的重要性结合码流长度,对压缩视频流进行打包,使得视频包的重要性保持一致。分别采用基于宏块个数、基于码流长度和本方法对不同类型的测试序列进行了视频包丢失实验。结果表明,本文方法平均失真的波动最小,因此在传输过程中,无论哪一个视频包发生丢失,都不会对视频质量带来剧烈的波动,提高了主观视觉效果。     

基于自适应分块外观模型的视觉跟踪

提出将目标和遮挡物视为关联对象,利用遮挡物的特征来更新模板,引入高斯混合模型(GMM)进行自适应的模板学习。模板中的每个像素利用包含3个分量的GMM来表示。在当前帧中,一旦获得模板匹配,模板中每个像素及其对应的GMM都会进行相应的更新。实现结果表明,对于部分遮挡和外观变化,算法能够实现顽健的跟踪。     

视觉注意原理局部特征的行人检测

在复杂背景下检测行人,具有重要的理论和应用价值。为了适应此类场景中光照的变化和行人姿态的多样性,依据人眼视觉注意原理,提出基于视觉注意的局部特征。该特征具有光照和旋转不变性,并能用于多尺度分析。采用基于特征块的行人表示模型,行人被表示为特征块的集合。每一个特征块用基于视觉注意局部特征的统计直方图和位置关系表示。用聚类的方法得到基于特征块的行人模型。依据每一个特征块在检测窗口中的最大响应训练AdBoost检测分类器,并用困难负样本和可信样本提高检测分类器的性能。用滑动窗口方法在图像和尺度空间中找到检测分类器的局部最大响应,以确定行人位置。实验结果表明,与现有方法相比,本文方法对竖直边缘不敏感,可以处理一定程度的遮挡以及姿态变化。     

H.264快速自适应帧间编码模式选择算法

提出了一种针对H．264标准的帧间编码模式快速自适应选择算法用以减少编码器的复杂度。该算法利用运动补偿后残差宏块的统计信息．将需要计算率失真代价函数的候选模式减少为一个模式组中包含的模式子集。由于该算法采用了重叠划分的模式组以及动态调整的门限．可以最大可能保证宏块的最佳编码模式处于所选择的模式组中，所以可以在编码质量下降很小的情况下，大幅度降低编码复杂度。实验表明，本算法平均可以节省编码时间52％．同时PSNR下降约为-0．05dB,不会影响主观视觉效果。     

基于H.264/AVC的压缩域运动对象分割方法

目前大部分压缩域视频对象的分割方法主要面向MPEG系列视频标准,且算法建模复杂。为了解决这一问题,现提出了一种新的基于H.264/AVC的压缩域时空联合运动对象分割（TSMOS）算法。该方法主要利用压缩码流中的DCT系数和运动矢量信息进行对象分割,并首先利用相邻帧DCT系数之差提取运动对象轮廓,同时通过对轮廓进行形态学和抗噪声处理来得到粗糙的运动对象帧差掩码;然后采用运动向量归一化、噪声向量滤除、权值扩展向量中值(WEVM)滤波及前帧分割结果后向投影技术来得到对象的运动掩码;最后通过引入有效机制合并帧差掩码和运动掩码来分割运动对象。实验证明,该算法可取得较好的分割效果。     

Rayleigh信道下Turbo码误比特率模型

研究Turbo码编码参数和无线信道统计特性对信道误比特率的影响.在实验基础上,通过曲线拟合等数学工具,建立通信系统端到端的误比特率模型.利用该模型,在给定编码参数和信道统计特性的条件下,可以在编码端准确预测出信道误比特率.实验结果表明该模型具有很高的精度,平均预测误差不超过0.34%,具有较高的应用价值.     

基于H.264/AVC的时空域差错隐藏方案

为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响,提出了一套结合时空域差错隐藏算法的方案。针对错误宏块在视频图像中呈随机分布的情况,首先将编码端帧内预测编码的思想引入到解码端,提出了一种方向性插值的空域差错隐藏算法;然后提出了一种基于8×8块的增强型时域差错隐藏算法来改善运动剧烈区域的质量;最后,提出了一种根据相邻宏块编码模式来选择时域或空域差错隐藏算法的切换策略。实验证明,提出的差错隐藏方案无论是在客观质量上,还是在主观质量上,都优于H.264/AVC的效果。