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1.
二维图形的显示是船舶数字化平台中一个重要的功能,采用纯粹的JAVA画图方式效果比较差,有些船舶专用的一些符号难以显示,并且图像不是很清晰,还涉及到相当复杂的编程,给整个船舶数字化平台带来很多的不便,而利用JAVA通过VC+ +实现MATLAB 的二维图形处理和显示,实现了船舶数字化平台的性能可视化和船型可视化,图像比较清晰,并且可以达到开发的需要,取得了良好的效果.  相似文献   
2.
预期的研究成果是拥有自主知识产权的振动噪声数据库.通过建立这样一个数据信息规模较大、可用性强、开放式的振动噪声数据库,为振动噪声试验工作提供坚实的基础.对系统进行了概要的介绍,提出了一套基于J2EE框架平台的系统解决方案.整个系统采用了MVC设计模式,还采用了Struts、Spring、Hibernate等多种技术,使得系统成为以网络为系统平台,基于B/S结构、具有结构清晰,具有良好的可扩展性、可维护性以及重用性的主题数据库应用系统.  相似文献   
3.
针对当前众多基于J2EE平台框架中标签的广泛应用,提出并介绍了基于STRUTS框架WEB组件开发中标签的定制,同时结合项目开发中自定义标签的实例给出了定制标签的意义及作用.通过定制标签的应用,不仅使该项目的开发有很好的分工,提高开发效率,降低成本,同时也提高了JSP页面的重用性、可维护性,增强了系统的访问效率.  相似文献   
4.
虚拟仪器在测试领域的应用极大地提高了测试的灵活性和扩展性.为了提高拖曳水池试验效率和加强采集系统功能,结合虚拟仪器技术和LabVIEW开发环境设计并实现了试验数据采集系统.系统中成功运用三层式结构组织系统程序,合理地优化了系统结构.功能框架模式,智能仪器识别系统、基于心跳消息和多线程的通讯方式,数据实时监控技术以及基于Java存储过程的数据存储,这一系列技术的设计和创新有效地提高了运行效率、系统稳定性、操作性,灵活性以及可扩展性.XML配置文件也提供了一种方便、灵活系统信息配置方式.  相似文献   
5.
详细阐述了自行开发的船舶性能预报系统的设计与实现,简述了在开发过程中使用的技术和框架:集成Struts、Spring、Hibemate技术构建的J2EE快速开发框架,说明通过结合已有的Struts、Spring和Hibernate架构,能使得项目开发过程简洁、结构清晰,并使系统具备很好的可扩展性和可维护性,提高了J2EE项目的可重用性.  相似文献   
6.
用PCL语言增强MSC Patran的三角网格划分功能   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对汽车、船舶等结构复杂部件的几何模型从CAD软件导入到CAE软件时经常产生孔、槽以及小曲面等"毛刺",在进行有限元划分时会产生网格缝隙而不能使用MSC Nastran计算的问题. 根据用MSC Patran对模型划分网格后网格缝隙相对较少,且每组缝隙仅含少量节点的情况,提出一种不修补模型而直接进行网格修补的方法,即使用邻接矩阵先对缝隙分类,然后使用不同的网格修补方法.  相似文献   
7.
利用MSC.Patran和MSC.Nastran进行浮筏系统的冲击动响应分析计算是一项烦琐而复杂的过程,定制开发浮筏冲击动响应分析计算系统具有重要的应用价值.描述了系统的设计框架及功能模块,介绍了系统的具体实现及工作流程.为了充分利用已有的数据资源,系统中实现了MSC.Patran与已有浮筏数据库系统的交互.通过一个工程示例,说明了系统的有效性.  相似文献   
8.
基于.NET平台的Web系统的构建和实现   总被引:8,自引:2,他引:8  
针对当今基于.NET平台开发Web系统的主流,为了更有效的发挥.NET平台的优势,提出了在.NET框架下系统结构设计和系统开发过程中应该注意的一些问题,分析了这些问题的原因,并提出了一个可重用的系统框架和一些优化的方法从而实现高效的Web系统和提高系统的整体性能.并结合实际的开发讲述了这些方法的具体的实施过程.通过实际的应用可以证明,提出的系统框架和优化方法是有效的.  相似文献   
9.
利用Windows CE数据库API接口函数,设计和实现了Windows CE数据库访问组件.提出虚拟系统表的概念,同时结合设计模式的思想,完成对Windows CE数据库的访问管理.在介绍组件模型的基础上,给出了虚拟系统表的具体思路,以及设计模式在隐藏细节方面的应用.  相似文献   
10.
为了满足新的试验数据展现应用的需求,综合试验数据量大、试验数据展现灵活性、交互性等因素,提出了一种基于XML技术的海量试验数据展现的思路.对TDM理念以及TDM关键技术作简要介绍,在此基础上,通过分析主流的试验数据展现方式,指出目前试验数据展现存在的问题和弊端.针对这些弊端,结合控件、XML、OpenGL等多种技术阐述了海量试验数据展现的解决方案,并讨论了如何使TDM平台中的试验数据后处理功能具有丰富的交互性、强大的展现逻辑和良好的用户体验.  相似文献   
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