高强中空夹层钢管混凝土柱的耐火性能试验研究

针对应用高强钢与超高强混凝土的中空夹层钢管混凝土柱，开展了轴心受压柱的标准耐火试验，得到了不同截面形状、边界条件、涂料厚度、荷载比条件下该柱的耐火极限，提出了表征柱耐火性能的延性指标，探讨了高强柱与普通柱耐火性能的差异。试验结果表明:高强中空夹层钢管混凝土柱的受火时间-位移响应与普通柱相似，受火前期膨胀而后期压缩变形进一步增大达到耐火极限。参数分析表明:相同条件下，应用高强钢的中空夹层柱其耐火极限低于应用普通钢的中空夹层柱，而应用超高强混凝土的中空夹层柱其耐火极限则高于应用普通或高强混凝土的中空夹层柱。此外，该文分别基于欧洲规范4中轴心受压柱和压弯构件的常温承载力计算模型，运用材料高温力学参数，计算了该柱高温屈曲承载力与耐火极限，计算结果与试验结果吻合较好。     

复杂产品仿真可信度鲁棒评估方法

计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.仿真可信度对仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐.面向复杂产品仿真的可信与可靠评估需求,研究了评估风险的来源,提出了复杂产品仿真可信度鲁棒评估方法.该方法尽可能多地利用专家经验知识、仿真数据和试验数据的评估信息进行定性定量综合评估,通过建立评估结果分析反馈的优化机制,实现在反复迭代的评估过程中,减小不确定因素的影响,使评估结果逐渐趋向一致、稳定,以提高复杂产品仿真的评估结果的可信性、可靠性和鲁棒性.     

带周期校正的灰色残差预测模型

随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题.因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对系统进行下一步的分析.针对此问题,以灰色理论为基础,在非等间距GM(1,1)灰色预测模型的基础上,首先加入残差校正模型来提高预测精度,同时对于原始数据具有周期性的情形,建立周期补偿序列,最终建立起了带周期校正的灰色残差数据预测模型.最终的实验结果表明,该模型在用于对周期性数据的预测时,准确率相对于不带周期校正的预测模型有所提高.     

基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法

计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段. 仿真可信度对于仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐. 因此,需要一个能够便捷正确地评价仿真可信度的评估方法,来完成体系建立、定性定量评估、专家意见汇总等工作. 本文介绍了DS证据理论的原理及其应用,并对传统DS证据理论在评价系统中应用的局限性进行了改进,同时引入了凸证据作为辅助,建立了基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法. 文章最后结合一个算例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用.     

基于灰色关联分析的仿真数据可信度评估

计算机仿真系统已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.由于仿真系统对于用户往往是透明的,所以直接从系统本身对其可信度进行评估比较复杂.仿真数据是仿真系统的直接输出,它可以最直观地反映仿真系统的本身性质,所以对于仿真数据可信度的评估尤为重要.为了能够对仿真数据可信度有着更好的评价,通过引入灰色系统理论,建立了仿真数据的灰色关联分析方法.最后通过一个实例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用.