基于YOLOv5s的航拍小目标检测改进算法研究

针对无人机航拍时拍摄的对象大小不一、种类繁杂且容易被建筑遮挡等问题,提出了一种基于YOLOv5s的无人机目标检测改进算法VA-YOLO。在已有的主干网络中添加CA注意力机制模块,扩大检测区域,获得更准确的位置信息;针对检测小目标时尺度不一导致语义丢失的问题,添加小目标检测层与BiFPN结构,加深浅层语义与深层语义结合,以此丰富对检测目标的语义信息;使用损失函数Varifocal loss与EIoU,改善模型对小目标检测的准确性。实验结果表明,在VisDrone2019-DET数据集上,该算法的平均检测精度(mean Average Precision, mAP)达到了39.01%,相比YOLOv5s提高了6.26%。     

万维网链接结构的复杂性分析

对于凭借网页间链接结构所构成的超大规模复杂网络,万维网的链接结构并不符合传统的随机网络模型。为此,通过对万维网真实链接数据的提取及分析,计算并对比节点的度分布、平均路径长度及集群系数等相关网络指标。分析结果表明,万维网具有小世界效应,整个网络的平均路径长度约为15跳,具有相似主题的网页组成若干个集群,进而构成无标度网络。     

MIS在多种操作系统下运行方法的探讨

给出了一种ＤＯＳ下的ＭＩＳ软件向ＸＥＮＩＸ下移植切实可行的方法。     

数字电压表的VHDL设计与实现

介绍数字电压表的组成及工作原理，论述了基于VHDL语言和FPGA芯片的数字系统的设计思想和实现过程。     

蒙特卡洛方法在电机数据拟合可靠性评价中的应用研究

研究数据拟合模型的可靠性问题对工程实践研究具有重要意义.针对这一问题,本文提出了使用蒙特卡洛方法来预测拟合模型的可靠性,并给出了离散数据拟合的拟合参数、可靠性指标和误差概率三个指标,最后结合电动机空载试验数据编写了相应的程序,同时进行了U-I性能曲线拟合.计算结果表明,该方法的引入使数据拟合模型与概率分析有效结合、互相补充,为离散数据拟合模型的可靠性估计提供了一种更科学,更准确的方法,可以用来估计曲线拟合的可靠性.     

基于FPGA的数字温度表的设计

介绍了数字温度表的组成及工作原理,详细讨论了利用FPGA器件设计数字温度表的过程.