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对ⅡB~IVA期的宫颈鳞癌患者来说,放化疗治疗后肿瘤区域可能会出现完全缓解和不完全缓解的情况.根据临床经验可知,如果放化疗后肿瘤区域不能完全缓解,那么患者的生存率很低,而且再采取手术治疗或口服靶向药治疗等其他疗法很难有效.因此,在治疗前筛选出对放化疗不敏感的患者,转而探索个性化治疗方案很有必要.针对上述问题,将放化疗疗效预测问题视为图像分类问题,提出一种基于随机森林算法的宫颈鳞癌放化疗疗效预测模型,筛选出对放化疗不敏感的患者.该模型首先利用小波变换和高斯拉普拉斯算子对3D宫颈鳞癌MRI(magnetic resonance imaging)进行预处理;其次,利用U-net分割宫颈鳞癌MR图像中肿瘤区域;再次,结合3D宫颈鳞癌MR图像和相应的肿瘤区域分割结果提取宫颈鳞癌病变区域的纹理及形状特征,并对提取的特征进行筛选,训练随机森林模型.实验数据集由已标记的85位宫颈鳞癌ⅡB~IVA期患者治疗前MR图像序列组成.实验结果表明,基于随机森林算法的疗效预测模型预测宫颈鳞癌放化疗疗效AUC值为0.921,优于目前最先进的预测方法. 相似文献
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为了对比评价超声B-mode ratio及MR-IP-OP两种检查方法对糖尿病患者颌下腺脂肪沉积的诊断效能。选取志愿者174人(糖尿病患者89人和健康志愿者85人),利用超声B-mode ratio技术和3D MR-IP-OP方法评估和检测颌下腺的脂肪含量。使用独立样本t检验比较两组患者B-radio和MRI-IP-OP的FF值组间差异。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析两种技术对颌下腺脂肪沉积的诊断效能。用Spear-man相关系数评价两组参数之间的相关性。糖尿病组的B-mode ratio值(1.337±0.128)明显高于正常组(0.917±0.138)。糖尿病组MR-IP-OP的FF值(21.88±7.86%)明显高于正常组(8.87±3.09%)。ROC曲线表明脂肪沉积评价中B-mode ratio和3D MR-IP-OP的曲线下面积(AUC)分别为0.860和0.909,超声B-mode ratio和3D MR-IP-OP方法获得的结果间有良好相关性(r=0.502,p<0.001)。超声B-mode ratio对颌下腺脂肪变性的诊断具有良好的诊断效能,可以替代MR-IP-OP检查技术,并且有很好的临床应用前景。 相似文献
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对15CrMo厚板采用带极堆焊进行试验分析和焊接工艺评定,得到最佳堆焊工艺规范,解决了焊接冷裂纹和铁素体含量问题,完善产品制造。 相似文献
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