面向工业过程的建模辨识平台的设计与实现

提出了一种面向工业过程的可视化建模辨识平台的设计和实现方法.该平台加载了多种辨识算法,并使用OPC技术和各类工控系统进行数据交互,以实现对复杂工业系统的动态特性测试.基于输入输出数据,获得系统的参数模型或非参数模型.对实际工业对象建模辨识的结果,表明该平台大大提高了建模的效率和精度.     

基于OPC的先进控制算法平台的设计与实现

提出了一种基于OPC技术的先进控制算法平台和实现方法。在该平台上可以加载和仿真各种先进控制算法,并使用OPC技术和各种第三方DCS系统进行数据交互,从而可实现对复杂工业过程的先进控制,以提高控制效果和实现经济效益。     

小型计算机控制系统的设计及应用

针对因经济、技术等因素的制约，当前众多中小型工矿企业自动化水平较低、采用大型计算机系统易造成资源浪费的现状，介绍了自行研制的适合中小型生产过程特点的小型计算机控制系统，包括组态和运行两大部分。使用可视化组态平台，可快速方便地开发出经济实用的监控系统。运行平台是交互式的图形用户界面，具有数据实时采集处理、历史数据存储和浏览、报警显示和对复杂工业对象的远程控制等功能，并内嵌OPC服务器，便于对系统进行远程访问和控制。应用结果表明，该系统具有良好的开放性和可靠性，各项功能正常，能满足实际工业生产的需要。     

基于GA的模糊-PID控制器设计

提出一种基于GA优化的模糊-PID复合控制算法，该算法可实现在偏离工作点较远的区域采用模糊控制，在工作点附近实施PID控制，两种控制算法优势互补。采用遗传算法分步优化模糊-PID控制器参数，解决了控制器参数整定和优化等难点问题。该算法在SCON-2000先进控制软件平台进行了工程化实现，对实际工业对象的控制结果表明，该方法比常规PID控制、模糊控制具有更强的鲁棒性和更好的稳态性能，能使系统的响应满足既快速又不振荡的要求。     

模糊控制系统组态平台的设计及应用

提出一种模糊控制系统可视化组态平台设计和实现方法.在该平台上可以方便地实现对隶属函数和规则集的设计并用遗传算法加以优化.系统提供多种改进的模糊控制算法,根据实际被控对象特点组态控制系统,通过仿真设计控制器参数,并可以在线整定控制系统的可调参数,以实现对复杂工业过程的复合控制.对实际工业对象的控制结果表明,该平台组态灵活方便,复合控制算法比常规控制具有更强的鲁棒性和更好的稳态性能,能使系统的响应满足既快速又不振荡的要求.