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常用的亚像素边缘定位算法采取局部表面估计或结构模型实现局部边缘的定位,不可避免由于离散化导致的锯齿效应和由于局部模型带来的不连续边缘定位。为此在扩散方程的基础上提出了一种改进的水平集重构算法,通过改进的水平集重构实现边缘沿切线方向的平滑;加入角点定位判断,在角点处加入角点限制和拓扑限制以保证角点处的精确定位。通过几何图像和自然图像的亚像素边缘提取对比实验,验证了该算法能在保持亚像素精度的同时消除锯齿效应,保持边缘的平滑和连续性。 相似文献
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某厂1号锅炉1 000 MW超超临界塔式锅炉,在投产后一直存在高温过热器和高温再热器局部管壁超温的问题,严重限制了主再热蒸汽温度的提高,使主蒸汽温度较设计值偏低约10℃,再热蒸汽温度偏低约25℃。针对该问题,通过优化运行氧量和SOFA风的配风方式,使主蒸汽温度提高了10℃,达到设计值要求,再热蒸汽温度提高了约15℃,同时高温过热器和高温再热器局部超温问题得到有效控制;受高温再热器受热面的布置和积灰等因素的影响,再热蒸汽温度较设计值仍偏低约10℃,这需要进一步分析研究。 相似文献
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提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度（similar scale,SS）上进行融合．当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性．基于相似尺度的思想,图像融合算法如下．首先,使用“atrous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度．然后,用加权多尺度基本形式（weighted mutlitscale fundamental form,WMFF）来融合它们得到合成的最低频带．最后,“atrous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像．与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果． 相似文献
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某发电厂600 MW超临界W火焰锅炉长期存在严重的水冷壁壁温偏差，机组被迫降参数运行。对上、下水冷壁出口壁温与设计参数对比分析，发现该炉上水冷壁热偏差情况严重，前墙壁温偏差主要在上炉膛产生，水冷壁出口壁温不均导致的热效流动偏差使前墙壁温情况恶化。为提高炉膛热负荷分布均匀性，根据当前存煤情况对磨煤机配煤进行优化，高低热值混煤仓掺配比例根据局部壁温情况进行调节。由于当前采用的“前墙压后墙”F风配风方式对侧墙水冷壁吸热产生负面影响，因此关小后墙靠两侧墙二次风门开度，改善两侧墙吸热情况。调整后前墙壁温差减小，主汽温度提升，达到预期效果。 相似文献
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以某超临界600 MW机组对冲燃烧锅炉为研究对象,通过对其进行水动力建模,分析验证了主蒸汽两侧温度偏差规律,并从锅炉水侧提出优化主蒸汽温度偏差的技术方案。根据提出的蒸汽温度优化方案调整后,50%、75%和100%BRL负荷下锅炉出口两侧主蒸汽温度偏差分别缩小了44.6%、95.8%和28.0%。该方案可实现机组的安全、经济运行,并为同类型机组主蒸汽温度偏差治理提供理论依据与改造参考。 相似文献
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常规的小波压缩算法在低比特率情况下将不可避免地在图像强边缘附近产生振铃效应。为此提出了一种基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法。在编码端，先检测出图像的强边缘并将其作为附加信息进行编码；然后，利用强边缘信息将图像沿行列方向分割成一些独立的数据段分别进行小波变换；最后，利用EBCOT算法对得到的小波系数进行编码。特别地，从图像的成像机理出发，提出了一种克服分段数据边界效应的新方法。实验结果表明，这种边缘自适应小波变换即使在比特率极低的情况下也可以保持图像轮廓的清晰，强边缘附近的振铃效应也得到有效的抑制。由于附加信息的存在，压缩图像的PSNR值相比于常规方法通常会有所降低，但图像的主观视觉质量却有明显的提高。 相似文献
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