排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 14 毫秒
1.
刘悦婷 《自动化与仪器仪表》2012,(2):116-119
针对化工生产过程的安全性问题,提出基于混合蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的FCM聚类算法。该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效避免了F C M算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺点。将该算法用于化工生产状态数据的聚类分析,实验结果表明,本文算法与F C M聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,聚类效果更好;并且能够快速、客观地对化工生产过程的状态进行判别,为其安全运行提供了保障。 相似文献
2.
刘悦婷 《计算机应用与软件》2012,(12):137-140,185
针对混合蛙跳算法SFLA(shuffled frog leaping algorithm)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法首先用混沌的Tent序列初始化青蛙群体以增强群体的多样性,提高初始解的质量;再根据每只青蛙的群体适应度方差值选取不同的变异概率,有效增强了SFLA跳出局部最优解的能力。通过对6个经典函数的仿真测试,结果表明,新算法比SFLA和ISFLA1的寻优能力更强,迭代次数更少,解的精度更高。 相似文献
3.
刘悦婷 《自动化与仪器仪表》2015,(1):171-173
结合小波树和子空间分析中Fisher线性鉴别方法,本文提出基于小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别算法(WAFLD)。该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;然后对小波近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到一个新的样本集;最后在此样本集上使用Fisher线性鉴别方法进行人脸识别。ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与Fisherfaces和Eigenfaces方法相比较,WAFLD方法的人脸识别率为99%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性。 相似文献
4.
5.
刘悦婷 《工业仪表与自动化装置》2011,(4):9-11,24
针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳( Shuffled Frog - Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog- Leaping Algorithm,ISFLA)的K均值聚类算法.该算法首先将生物学中吸引排斥机制应用在S... 相似文献
6.
针对蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)易陷入局部最优,且求解精度较低的问题,提出一种交叉变异的蛙跳算法(crossover and mutation shuffled frog leaping algorithm,CMSFLA).该算法在全局搜索中,青蛙个体依适应度值而选择不同概率分别进行交叉和变异操作.将改进的蛙跳算法CMSFLA训练支持向量机(support vectors machines,SVM),并将其用于人脸识别中.ORL和CAS-PEAL-R 相似文献
7.
刘悦婷 《工业仪表与自动化装置》2011,(6):15-18
为了将抽象的理论简单化、直观化,应用Multisim 10仿真软件,设计一个多路抢答控制器.该控制器可以实现定时、自动复位、报警、屏幕显示、按键发光等多种控制功能.利用Multisim10高效的设计平台,能够方便地设计电路,并用虚拟仪器库进行仿真,以验证电路是否达到设计要求.与传统的设计方法相比,它具有省时、低成本、高... 相似文献
8.
刘悦婷 《工业仪表与自动化装置》2014,(2):7-10
针对非线性、大延迟、时变的控制系统,传统的PID控制效果不理想,为此提出用蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)仿生优化算法整定PID参数,但传统蛙跳算法易陷入局部最优,收敛速度慢,因此提出权重改进的蛙跳算法(weight improved shuffled frog leaping algorithm,WISFLA)。该算法引入线性递减惯性权重修正最差青蛙的更新策略,可以平衡算法的全局搜索和局部搜索。通过两个经典控制系统的仿真测试,结果表明,WISFLA算法可以平衡算法的全局搜索和局部搜索,比SFLA和PSO(particle swarm optimization)的寻优能力强,迭代次数少,更适合PID参数的整定优化。 相似文献
9.
10.