基于紫外光图像的岩石裂隙骨架抽取

利用数字图像技术对基于紫外光的岩石裂隙图像进行裂隙骨架抽取。首先对岩石裂隙图像进行噪声滤除、图像分割、空腔填充、短枝去除等图像处理操作,然后在分析了骨架特性和骨架抽取算法的基础上提出了基于结构元素的逐层细化算法。经实验得知,该算法可以高效地抽取较理想的岩石裂隙骨架,且算法稳定,行之有效。     

基于改进DS证据理论的变压器故障诊断方法

传统证据理论在变压器故障诊断中存在主观局限性,且对证据体可靠性的选取缺乏科学性。为了融合变压器色谱分析数据与电气试验数据,并能全面的反映变压器的状态,文中提出一种基于改进证据理论的变压器故障诊断模型。首先,通过熵权法求出子证据体的相对权重,再结合BP和量子神经网络的优化诊断结果,修正熵权作为证据体的可靠因子;其次,构造子证据体的基本概率分配函数,采用Dempster合成规则实现故障信息融合;最后,将所提诊断方法应用于实际工程案例,诊断结果表明：该诊断方法有效、可行,且提高了诊断准确率。