Kinect与Unity3D数据整合技术在体感游戏中的应用研究

通过分析Kinect与Unity3D数据整合关键技术,从WPF与Unity 3D内部调用方式展开系统设计。设计分为Unity3D场景展示模块、Unity3D的接口模块和Kinect的数据获取三模块。其中Unity3D接口模块实现了的场景设置,骨骼绑定、镜像运动、近景模式、平滑处理功能;Kinect数据获取模块通过代码实现设备控制、骨骼绑定算法、设备图像获取。测试证明,通过C#对非托管的dll的管理方式,导入Kinect硬件的驱动程序,调用自定义的数据结构和算法,实现在unity 3D场景中,使用Kinect体感镜头控制场景中的人物模型运动,提高了体感游戏的开发效率,在体感游戏的开发和应用中有一定的社会推广价值。     

“计算机图形学”课程新教学模式的研究与实践

本文针对"计算机图形学"课程特点及传统教学模式存在的不足,提出"理论知识系统化,教学过程实例化,应用层次多样化"的教学思路,将"计算机图形学"算法原理与交互式图形软件设计相结合,并将算法原理应用于实际问题当中,取得了良好的教学效果。     

计算机组成原理智能教学系统的实现

“计算机组成原理”是重要的专业基础课程,且实践性很强。为使理论教学与实践紧密结合,注重学生的智力开发和能力培养,本课题开发了“计算机组成原理”智能教学系统。该系统对传统智能教学系统的系统结构进行了改进,并建立了机器学习决策树,在推理机制上,采取两级推理相结合的方法,设计出人机交互、界面友好、操作简单的智能教学系统软件。     

应用型工科院校计算机图形学教学模式改革

根据应用型本科院校的办学特色,提出"教材建设系列化、教学内容目标化,教学过程案例化,实践资源数字化"的教学模式。文章阐述在计算机图形学课程的教学实践中,通过打造"省级精品课程+系列化教材+数字化教学资源"立体化教学平台,取得良好的教学效果。     

利用旧硬件进行计算机实验室维护的探索与实践

分析当前高校计算机实验室管理和维护中存在问题,提出利用旧硬件解决软件安装冲突和数据安全问题的方法,并对双硬盘双操作系统解决软件矛盾和利用旧服务器避免数据丢失的问题进行实验和总结。实现＂一机两用＂,提高硬件的使用率,为学生文件提供保护,使实验室的管理更加科学高效。     

BP神经网络改进算法的应用

目的 通过MATLAB实现BP神经网络的改进算法。方法 采用了动量法和学习率自适应调整的策略。结果 运用MATLAB对BP神经网络进行初始化和训练。结论 实践证明，改进了BP神经网络算法，提高了学习速度，增加了算法的可行性，利用MATLAB软件提供了工具箱编制BP网络解决非线性问题是一种便捷、有效、省事的途径。     

BP 神经网络改进算法的应用

目的通过 MATLAB 实现 BP 神经网络的改进算法. 方法采用了动量法和学习率自适应调整的策略. 结果运用 MATLAB 对 BP 神经网络进行初始化和训练. 结论实践证明, 改进了的 BP 神经网络算法, 提高了学习速度, 增加了算法的可行性. 利用 MATLAB 软件提供的工具箱编制 BP 网络解决非线性问题是一种便捷、有效、省事的途径.     

基于物理场论的探测复杂网络社团结构的分布估计算法

探测社团结构是复杂网络分析中一个基本和重要的问题。为提高探测社团结构的效率,本文提出了基于复杂网络场论的社团结构分布估计算法。通过设置不同种群规模,本文算法运用经典物理场论理论构建节点间场论模型,并在此基础上建立了社团结构概率模型,按照社团结构概率模型建立了分布估计算法。将该算法与GN(Girvan Newman)算法、遗传算法及启发式算法比较其产生的最优解,并分析它们的均值及方差的差异,结果表明：基于复杂网络场论的社团结构分布估计算法收敛速度较快,划分效果较好。     

基于微课的翻转课堂在WPF课程中的教学实践

结合软件市场对WPF开发技术的需求,针对WPF课程存在的教学模式单一、学生被动学习等问题,提出采用微课与翻转课堂相结合的教学模式,给出微课的ADDIE模块.通过课前发布微课和教学资源、课中师生协作高质量完成教学任务、课后即时反馈,介绍基于微课的翻转课堂闭环设计、持续改进策略,最后说明实践效果.