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在时间序列数据流中监测预先定义的模式,可以实现对特定应用事件的监控.本文针对原子楔形区算法存在的问题,提出双边界的概念,并在此基础上定义新的更紧密的下界距离,从而提出了更加高效的数据流过滤算法.实验证明:在不发生错误丢失的情况下,基于双边界楔形区的过滤算法比原子楔形区的方法具有更高的查询效率,对于模式间差异较大的情况,算法性能更好. 相似文献
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目的设计基于DTW的高效过滤算法,提高时间序列数据流的过滤查询的效率．方法提出基于DTW的双边界的概念,并在此基础上定义新的更紧密的基于DTW的下界距离．结果实验证明基于DTW双边界的过滤算法在不发生错误丢失的情况下改进了算法的效率．对于模式间差异较大的情况,算法性能更好．结论基于DTW的双边界算法可以有效地过滤时间序列数据流． 相似文献
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