基于PCNN和非线性滤波万有引力的医学图像融合

为了更好地满足现代医学临床诊断和治疗的需要,提高医学图像的融合质量,提出在提升小波变换的基础上,结合脉冲耦合神经网络（PCNN）和像素点的非线性滤波万有引力的医学图像融合方法。低频子系数采用基于区域灰度均值的融合规则;高频子系数采用自适应PCNN的融合规则,将像素的非线性滤波万有引力作为简化的PCNN模型中的链接强度,使PCNN能够自适应调节链接强度的大小,并根据点火矩阵确定高频子系数。实验结果表明,该方法得到的融合图像比其他融合方法保留了更多的边缘细节信息,各项评价指标均有所提高,有更好的融合性能。     

BOPPPS模式在在线教学中的应用探索——以《NoSQL数据库技术》为例

在在线教学中引入BOPPPS教学模型,以学生为中心,结合在线教学的发展与疫情防控现状背景下的课程教学情况,以《NoSQL数据库技术》课程为例进行课程应用探索。讨论了BOPPPS模型中的六大环节在《NoSQL数据库技术》在线教学中的融合应用,充分应用在线授课的优势,通过举例详细说明了各个环节的实施方法,提升课程在线教学的质量和教学效果。     

疫情防控背景下数据结构课程思政教学案例

在疫情防控期间,社会上涌现了大量弘扬立德树人理念、传播正能量的思想政治教育素材。课程思政是高校教育中实现立德树人这一根本目标的有效途径,也是计算机专业课与思想政治课之间沟通的桥梁。通过将疫情防控中的有序排队采样、不漏一人密切接触者排查和严格隔离观察案例融入到“数据结构”课程的案例教学中,拓宽了计算机专业课思政教育的渠道、丰富了计算机专业课思政教育的素材,是对高校课程思想政治教育工作的有效探索。