基于二维熵阈值的图像分割及其快速算法

阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法,在图像处理和模式识别中广为应用.本文提出了一种基于二维熵阈值的图像分割快速算法.该算法能够有效地区分图像中边界、背景和物体三种区域,并使得传统二维阈值方法的复杂度从O(W2S2)降至O(W2/3S2/3).     

区分服务网络域内定性服务的动态配置

提出了一种新型的区分服务（DiffServ)网络域内定性服务的动态配置方案,即在网络入口点对聚合通信流进行分类、调节;在域内节点上动态测量定性服务业务流的特性,并相应调整资源分配参数,讨论了方案体系结构、实现过程和技术,并给出了初步的实验结果。     

区分服务模型的简单实现框架

DiffServ(Differentiated Services)模型是在现有Internet上提供QoS保证的一种简单、有效的方法,是未来Internet的发展趋势。深入分析DiffServ模型的体系结构,并在此基础上提出了一种DiffServ模型的实现框架。     

一种区分服务的新型meter算法

本文分析了DiffServ模型中提出的两种meter算法，指出了令牌桶算法作为meter算法所固有的缺陷，在此基础上，提出了一种基于DiffServ模型的新型meter算法，该算法操作简单，与初始状态无关，并且很好地解决了权重因子的自适应取值问题，因此它既能真实地反映IP流的时间特性，又能容忍IP流的短时间内的突发性，因而很适于作为DiffServ模型中的meter算法。