基于气体组分分析的GIS金属性过热故障程度图像化判别方法

接触不良等问题造成的过热缺陷是引起GIS故障的主要原因之一,威胁设备安全运行。研究了利用气体分解法实现金属性过热故障严重程度评估。实验研究了不同程度过热故障下的SF6气体分解特性,分析了加热时间及气压对SF6分解产物的影响。结果显示：过热条件下的主要分解产物含量从高至低依次为：SO2、SOF2、SO2F2、CO2、CO、H2S、COS;产物含量随温度、气压升高呈增长趋势。此外,本文构建了以SO2、（SOF2+CO）和（SO2F2+H2S+CO2）为含量比值的三角诊断方法,可实现对金属性过热故障严重程度的图像化判别,进而提高对设备故障的识别效率。