基于Co-training的烟草原料数据优化分析

本文根据烟草行业对原料数据综合分析的实际需要,结合机器智能学科中半监督体系内的Co-training方法进行理论和应用分析。本文在理论分析的基础上得到Co-training方法应用于烟草原料数据优化分析的机器学习模型,并且通过实验数据的总结验证和与其他算法的比较,表明此算法模型具有一定优越性的结果。     

三层架构模式的烟草行业CIMS体系研究

结合烟草制造业的行业特点和实际应用需求,提出了三层架构模式的烟草行业CIMS体系结构.同时,本文分析研究了卷烟配方辅助设计子系统,填补了行业产品设计领域信息化的空白,丰富了流程制造业CIMS体系的技术内涵和系统实现手段.