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1
1.
分布式知识系统中基于粗糙集的CBR检索方法
顾沈明
叶其宏
刘全良
《计算机科学》
2004,31(Z2):129-131
基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)自20世纪80年代末、90年代初兴起之后,受到人工智能研究者的高度重视.CBR是一种相似推理方法,其核心在于用过去的实例和经验来解决问题[1].如何在CBR系统中高效地完成最相似实例的检索是CBR的关键问题之一,这对于新问题的求解效率和推理的准确性都有较大影响.
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