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如何对3维运动数据进行自动识别,是提高数据利用效率和进行计算机动画创作的前提。为了有效地识别运动数据,需要把运动数据投影到非线性流型低维子空间中,先识别出运动的内在结构,然后对运动的各个关节点分别进行学习,最后基于集成学习的方法产生强的隐马尔可夫学习器,以便能够对一些常见的运动类型进行自动识别。实验结果表明,这种基于子空间集成的人体运动识别方法较传统方法的检索精度、检索速度均有较大提高。 相似文献
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静态[k]弹性反映安全工作流从资源失效异常中恢复运行的能力,但其验证须求解多达[C(|U|,k)]个工作流可满足决策问题（[U]为资源集）,代价巨大。已有工作提出通过1次工作流可满足计数来量化其异常恢复能力,但该指标相当粗糙,仅能在可满足无解情形下给出精确的否定结论。对互斥和绑定约束下的工作流,建立了以[k]弹性可满足计数下界概念为核心的新颖模型,并首次证明了一个非平凡的下界,由此可将[k]弹性的否决条件从可满足无解推广到有解情形,具有理论上的代表性意义,也扩大了前述指标精确适用的范围。 相似文献
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随着大量3维人体运动捕获数据库的出现,使得如何对人体运动数据进行高效分析和处理,从而有效利用运动捕获数据库成为一个新的挑战。为了高效地进行3维人体运动检索,首先通过从人体运动中提取一种基于3维空间变换特征规律的空间变换特征和运动的一些关键的时间特性来得到人体运动的3维时序特征;然后针对不同的训练需求,通过改进的数据驱动决策树的学习方法来分析关节点对运动相似的不同影响,并在检索过程中按照不同影响程度依次对关键点进行相似度计算;最终实现了一个高效的运动检索仿真系统。 相似文献
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数据降维是处理高维数据的有效手段。子空间学 习算法由于其计算量小,性能较为出 色而广泛应用于模式识别等领域,传统的子空间学习算法均可归纳为图嵌入算法框架中。稀 疏表达是近年来的一个研究热点,并广泛应用于信号处理和模式识别等领域,但计算复杂度 较高。在稀疏表达的基础上,研究者提出了协作表达。相比稀疏表达,协作表达算法由于其 有一个闭式解,因而计算量较小且判别性能较好,可以看成是数据表达的一种有效方法。本 文从协作表达的角度来解释图嵌入算法,将图嵌入算法看作是一类回归模型。通过最小化类 内重构误差散度的同时最大化类间重构误差散度,提出了一种新的图嵌入算法,即重构判别 分析,并将它应用于该回归模型中,然后将问题归结为一广义的特征值问题,算法在某种程 度上能有效避免子空间学习过程中矩阵的奇异性问题。在人脸识别上的实验验证了算法的正 确性和有效性。 相似文献
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实践教学是应用型人才培养非常关键的一个环节。高效的组织和管理实践教学,加强教学过程中的师生沟通、学生互助研讨、教学成果的积累,对提高教学质量、指导效果、工作效率等均有非常重要的意义。正是从这一实际需要出发,在充分分析学生、指导老师、教务管理员等多方面业务需求的基础上,阐述了基于Web的大学生实践教学管理平台设计方案,以及实现过程和关键技术。该系统在浙江科技学院信息学院已被局部采用,具有一定的通用性、扩展性、灵活性和推广价值。 相似文献
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结合近年来离散数学教学实践,以基础性和应用性为出发点,提出了以实践能力培养为总体目标,理论知识为基础体系,应用领域探讨为兴趣载体,程序实践为能力锻炼的教学方针。将离散数学的理论与应用及编程实践有效结合起来,设计了相应的教学内容,并对教学过程中的教学方法及手段以及考核方式等作了分析探讨。 相似文献
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中层管理人员是企业的中坚和脊梁,对中层管理人员的内部激励和自我激励逐渐成为企业管理的关键问题。但现行企业在内部激励和调动员工自我激励方面仍然存在许多缺陷。结合相关激励理论,提出事业激励、目标激励、文化激励等建设性举措,完善企业中层管理者内部激励机制的建设。 相似文献
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基于各关节点三维空间和时间关系的三维特征,提出了一种描述各关节点之间三维空间关系的时空特征,可以分别处理每一个关节点的局部时空特征。同时,三维时空特征避开与原始数据的直接接触,从而很大程度避免了维数灾难。实验结果显示,三维特征提高运动数据检索的效率和精度,可应用到运动语义智能分析等领域。 相似文献
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针对组件软件开发课程的教学改革而产生的一系列问题,阐述我们通过对海外高校考试经验和未来走向的研究,充分发挥近20年以来浙江科技学院与德国应用科学大学国际合作的优势,借鉴其实践教学考核体系的构建和实施的经验,提出高校应用型创新人才实践能力考核体系的教学改革方案。 相似文献
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